Rancang Bangun Aplikasi Front End Penjualan Berbasis Web Menggunakan Metode Agile
Notice bibliographique
Résumé
Abstrak.Perkembangan teknologi digital mendorong usaha kecil dan menengah untuk memanfaatkan sistem berbasis teknologi informasi demi meningkatkan efisiensi. Butik April Purwakarta masih mengandalkan penjualan manual melalui WhatsApp, yang mengakibatkan pencatatan transaksi tidak optimal serta akses informasi produk terbatas bagi pelanggan. Untuk menjawab kendala tersebut, penelitian ini difokuskan pada pengembangan aplikasi penjualan berbasis web. Aplikasi ini dirancang agar pelanggan dapat melihat katalog produk, melakukan proses checkout, sementara admin dapat mengelola data barang dan memvalidasi pembayaran.Metode pengembangan yang digunakan adalah Agile, karena sifatnya iteratif dan fleksibel sehingga mampu menyesuaikan kebutuhan pengguna. Sistem dibangun dengan bahasa pemrograman PHP dan basis data MySQL, serta dimodelkan menggunakan UML. Pengujian dilakukan dengan pendekatan Black Box Testing untuk memeriksa fungsi, serta System Usability Scale (SUS) guna menilai aspek kegunaan.Hasil pengujian SUS memperoleh skor 76,25 yang termasuk dalam kategori “Bagus” (nilai B). Temuan ini menunjukkan bahwa aplikasi dapat mempermudah akses informasi produk, meningkatkan efisiensi proses transaksi, serta mendukung digitalisasi sistem penjualan di Butik April Purwakarta.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».