Validation of the Italian Translation and Cultural Adaptation of the Canadian Assessment of Physical Literacy-2 (CAPL-2) Questionnaire for Children
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND/OBJECTIVES: Physical literacy is a holistic concept promoting lifelong health by considering an individual's lived experience within their cultural context. This necessitates context-specific conceptualizations and pedagogies, highlighting the need for valid assessment tools for physical and sport educators. The Canadian Assessment of Physical Literacy (CAPL-2) is a well-known validated tool. This study aimed to validate the Italian translation and cultural adaptation of the CAPL-2 questionnaire for children aged 8-12. METHODS: ) completed the adapted CAPL-2 questionnaire twice over 10 days under supervision. The internal consistency of CAPL-2 was assessed with Cronbach's alpha. ROC curve analysis and AUC evaluated the CAPL-2's ability to predict adherence to WHO physical activity guidelines based on self-reported activity. RESULTS: Results showed high internal consistency for the motivation and confidence domain (Cronbach's α: 0.88-0.97) but lower consistency for the knowledge and understanding domain (Cronbach's α: 0.20-0.34). Despite this, the CAPL-2 questionnaire demonstrated high predictive performance in identifying children active for at least 5 days (AUC: 0.95) or 6 days (AUC: 0.89). CONCLUSIONS: The Italian version of CAPL-2 is a reliable tool for assessing physical literacy in Italian children aged 8 to 12, addressing key aspects such as motivation, confidence, physical skills, understanding of physical activity, and daily habits. It offers a valuable and culturally adapted instrument for trainers, teachers and educators in physical activity and sport contexts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».