Notice bibliographique
Résumé
For a Banach space X denote by \mathcal{L}(X) the algebra of bounded linear operators on X , by \mathcal{K}(X) the compact operator ideal on X , and by \mathit{Cal}(X) = \mathcal{L}(X)/\mathcal{K}(X) the Calkin algebra of X . We prove that \mathit{Cal}(X) can be an infinite-dimensional reflexive Banach space, even isomorphic to a Hilbert space. More precisely, for every Banach space U with a normalized unconditional basis (u_{s})_{s=1}^{\infty} not having a c_{0} asymptotic version we construct a Banach space \mathfrak{X}_{U} and a sequence of mutually annihilating projections (I_{s})_{s=1}^{\infty} on \mathfrak{X}_{U} , i.e., I_{s}I_{t} = 0 for s\neq t , such that \mathcal{L}(\mathfrak{X}_{U}) = \mathcal{K}(\mathfrak{X}_{U})\oplus[(I_{s})_{s=1}^{\infty}]\oplus\mathbb{C}I and (I_{s})_{s=1}^{\infty} is equivalent to (u_{s})_{s=1}^{\infty} . In particular, \mathit{Cal}(\mathfrak{X}_{U}) is isomorphic, as a Banach algebra, to the unitization of U with coordinatewise multiplication. Banach spaces U meeting these criteria include \ell_{p} and (\bigoplus_{n}\ell_{\infty}^{n})_{p} , 1\leq p<\infty , with their unit vector bases, L_{p} , 1 , with the Haar system, the asymptotic- \ell_{1} Tsirelson space and Schlumprecht space with their usual bases, and many others.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».