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Enregistrement W4414473756 · doi:10.47363/jgrrr/2025(7)221

Folliculogenesis and Abnormalities

2025· article· en· W4414473756 sur OpenAlexaff
Gianluca Raffaello Damiani

Notice bibliographique

RevueJournal of Gynecology Research Reviews & Reports · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueReproductive Biology and Fertility
Établissements canadiensUniversity Hospital Foundation
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFolliculogenesisParacrine signallingFollicular phaseOocyteThecaOvarian follicleAutocrine signallingOogenesis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Research on oocytes and their associated follicles has advanced significantly over the past two decades, shedding light on the fragility of the processes governing their active life. The ovarian follicles and the germ cells within them are crucial to understand conception, growth, and survival mechanisms. Folliculogenesis, the process by which ovarian follicles develop, starts with the primordial follicle, which contains oocytes arrested in meiotic division. These follicles are crucial for the ovarian reserve and serve as the sole source of oocytes throughout a woman’s life. Follicle maturation is regulated by a series of biochemical signals involving granulosa and theca cells, as well as hormones like FSH and AMH. This process begins during fetal development and continues until menopause, with primordial follicles being activated and transitioning into primary follicles. Each stage of follicular maturation is linked to meiotic events that drive the oocyte’s progressive development. Despite the continuous loss of primordial follicles, these cells retain autocrine and paracrine factors that regulate their activation, promoting oocyte growth and supporting both spontaneous and assisted reproduction. The early stages of folliculogenesis involve critical signaling pathways and growth factors such as mTOR, PI3K, and Hippo, which regulate follicle development even before gonadotropin involvement. Initially, follicular growth is influenced by local growth factors like activins and AMH, with gonadotropins playing a larger role as the follicle progresses. Follicles develop through four stages—primary, secondary, tertiary, and Graafian—each regulated by intra-ovarian mechanisms. Oocytes also actively contribute to folliculogenesis by secreting growth factors that interact with granulosa and theca cells. As follicles grow, the oocyte is suspended in follicular fluid and surrounded by granulosa cells forming a structure called the corona radiata. Meiosis begins in fetal life but is arrested until puberty when it resumes just before ovulation. However, not all oocytes will be ovulated; many undergo atresia through apoptosis. Abnormalities in signaling pathways or follicle development can lead to reproductive disorders, highlighting the importance of understanding the molecular mechanisms involved in ovarian function.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,061

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0180,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,087
Tête enseignante GPT0,439
Écart entre enseignants0,353 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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