Incorporating a standardized judgment assessment for older adults into the healthcare system: A national study
Notice bibliographique
Résumé
AIM: Recent research highlights the growing global burden of cognitive decline and dementia in older adults, emphasizing the need for improved methods to assess and support their safety and quality of life. This study builds on prior work to culturally adapt and validate the Verbal Test of Practical Judgment (VPJ) for older adults (VPJ-H) in Israel. This study aimed to validate the assessment in a large and diverse patient sample, and promote its integration into daily healthcare practice. METHODS: This was a cross-sectional study. Participants were recruited from eight healthcare facilities throughout the country. Patients were included if they were aged >60 years, had a Montreal Cognitive Assessment score of ≥13 and were literate in Hebrew, Russian or Arabic. After an interrater agreement process, the VPJ-H was administered to all participants, and compared with standardized functional and cognitive instruments currently used in clinical settings. RESULTS: A total of 133 participants (54% women, mean age 74 years, SD 7.66) were included. A confirmatory factor analysis showed the construct validity of the assessment. No correlation was found with depression, demonstrating discriminant validity. Additionally, positive and significant (P < 0.05) correlations were found between the VPJ-H and the functional and cognitive measures, and between judgement (VPJ-H) and instrumental activities of daily living, showing convergent validity. CONCLUSIONS: This study established the validity of the VPJ-H as a standardized judgment assessment, and, more importantly, took initial steps toward its integration into healthcare systems, highlighting the need for future research on implementation across clinical settings. Geriatr Gerontol Int 2025; 25: 1488-1494.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».