Solar Photovoltaic Development in West Africa Will Face Million-Ton Waste Challenges, and Off-Grid Systems Will Dominate
Notice bibliographique
Résumé
Solar photovoltaic (PV), especially off-grid systems, is a low-hanging fruit option among various renewable energy technology choices to address universal energy access, energy security, and climate challenges for vulnerable regions like West Africa. West Africa dominates in the uptake of solar PV solutions, while little attention has been paid to the potential PV waste generation. In this study, we developed a technology-specific, prospective material flow analysis model to investigate material stocks and flows of both on-grid and off-grid solar PV systems for 15 West African countries up to 2050. We show that the cumulative solar PV waste generation ranges from 2.3 to 7.8 million tons by 2050 in West Africa under different scenarios, around 70% of which comes from off-grid PV systems. The potential secondary materials supply ranges from 213 to 704 kilotons, which have potential economic value amounting to 143-475 million dollars or material equivalent to produce 6-19 GW of solar PV capacity. These results call for urgent policy attention, technology development, and infrastructure investment for future PV waste management and highlight the significance of addressing off-grid PV waste in Africa.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».