A Hospice Intervention for Caregivers: Improving Home Hospice Management of End‐Of‐Life Symptoms (I‐ <scp>HoME</scp> ) Pilot Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: While home-based hospice care seeks to reduce suffering at the end of life (EoL), patients continue to experience a high symptom burden. High symptom burden contributes to adverse outcomes, including patient suffering, burdensome care transitions, and caregiver burden. Yet, most caregivers lack formal education in patient symptom management despite providing up to 65 h of care per week. Interventions that provide symptom support and education to caregivers could improve EoL outcomes for patients and caregivers. METHODS: We conducted a pilot randomized controlled trial (N = 80) in a hospice organization to assess the feasibility, acceptability, and preliminary efficacy of the Improving Home Hospice Management of End-of-life Symptoms (I-HoME) intervention. This caregiver-focused intervention aims to reduce patient symptom burden through weekly tele-visits with a nurse practitioner and caregiver educational videos to provide symptom support and education. RESULTS: The mean age of caregivers (N = 80) was 60.3 (standard deviation ± 12.1); with a majority being women (79%) and children of the patient (67%). In the I-HoME group (n = 40), a total of 121 of a possible 145 tele-visits (83%) were completed. Over 96% of caregivers were either satisfied or very satisfied with the tele-visits. Eighty-three percent agreed or strongly agreed that it prepared them to manage symptoms better, while 88% agreed or strongly agreed that the intervention increased their confidence in managing symptoms. The average reduction in patient symptom burden, as measured by the Edmonton Symptom Assessment Scale, for the intervention group who received all six visits was 6.6 points compared to 2.9 for the control group. CONCLUSIONS: The I-HoME intervention was feasible to implement in the home hospice setting and acceptable to caregivers and hospice staff. Future efficacy trials are needed to determine whether this caregiver-focused intervention, which provides symptom support and education, can measurably improve patient and caregiver outcomes in the home hospice setting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».