MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4414474961 · doi:10.2196/76509

Gait Rehabilitation Using Hybrid Assistive Limb in Patients With Lower Limb Amputation: Protocol for a Single-Arm Clinical Trial

2025· article· en· W4414474961 sur OpenAlexvenueno aff
Makoto Asaeda, Naoya Orita, Masashi Shimada, Yoshifumi Kono, K. Ueda, Takeya Araki, Naoto Fujita

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueProsthetics and Rehabilitation Robotics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLower limbProtocol (science)Clinical trialRehabilitationGaitLower limb amputation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Lower limb amputation rates are increasing owing to aging and vascular diseases. However, no standardized rehabilitation protocol has been established for regaining walking ability. Conventional rehabilitation delays prosthetic gait training until 6-8 weeks post amputation, prolonging recovery and increasing medical expenses. OBJECTIVE: This study aims to evaluate the impact of neurorehabilitation using the Hybrid Assistive Limb (HAL) for Medical Use Lower Limb Type, developed by Japan's Tsukuba University and the robotics company Cyberdyne, on gait acquisition, improvement in activities of daily living (ADL), and enhancement of quality of life (QOL) in patients with lower limb amputation, and assess the effectiveness of early HAL-assisted gait training before and after amputation. METHODS: This single-arm trial will include 20 patients undergoing unilateral transfemoral or transtibial amputations. HAL-assisted gait training will be performed 5 days per week (30 minutes per session) until postoperative week 8. The primary outcome is a 2-minute walking distance, while secondary outcomes include muscle strength, balance, gait parameters, and ADL/QOL measures. Statistical analyses will be conducted using SPSS (IBM Corp), and results obtained at the following time points will be compared: preoperative, postintervention, and 6-month follow-up. RESULTS: The planned sample size is 20 patients, calculated using JMP version 12 (SAS Institute) based on an expected 1.5-fold improvement in 6-minute walk distance (effect size 0.8, α=.05, power=0.8). Analyses will be performed using SPSS version 15.0 (IBM Corp). The 2-minute walk test (primary outcome) and secondary outcomes will be compared at baseline, post intervention, and 6-month follow-up using 1-way analysis of variance or Kruskal-Wallis test, and P values <.05 and 95% CIs will be reported. CONCLUSIONS: This is the first study to apply HAL-assisted neurorehabilitation to patients with lower limb amputations. Early gait training may increase prosthetic gait acquisition rates, shorten rehabilitation and hospitalization periods, and reduce medical costs. If effective, this study may contribute to the development of a Japan-originated rehabilitation program and provide clinical evidence supporting broader HAL implementation for patients with lower limb amputations. TRIAL REGISTRATION: Japan Registry of Clinical Trials jRCTs062200031; https://jrct.mhlw.go.jp/latest-detail/jRCTs062200031. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): PRR1-10.2196/76509.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,241
Score d'incertitude au seuil0,770

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,178
Tête enseignante GPT0,524
Écart entre enseignants0,346 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJMIR Research ProtocolsMême sujetProsthetics and Rehabilitation RoboticsTravaux en français237 207