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Enregistrement W4414475392 · doi:10.1016/j.resplu.2025.101103

The effect of percutaneous coronary intervention after extracorporeal cardiopulmonary resuscitation on survival for out of hospital cardiac arrest: a causal inference analysis

2025· article· en· W4414475392 sur OpenAlexaff
Laith Alhuneafat, Thomas A. Murray, Nicholas J. Johnson, Cindy Hsu, Brian Grunau, Tamás Alexy, Demetris Yannopoulos, Jason A. Bartos, Joseph E. Tonna

Notice bibliographique

RevueResuscitation Plus · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMechanical Circulatory Support Devices
Établissements canadiensSt. Paul's Hospital
Organismes subventionnairesNational Heart, Lung, and Blood Institute
Mots-clésConventional PCIPercutaneous coronary interventionCardiopulmonary resuscitationExtracorporeal cardiopulmonary resuscitationIntervention (counseling)Causal inferenceExtracorporealSurvival analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Percutaneous coronary intervention (PCI) improves survival in acute coronary syndromes and has been used in recent randomized trials of extracorporeal cardiopulmonary resuscitation (ECPR). However, the role of PCI during ECPR for out-of-hospital cardiac arrest (OHCA) remains uncertain. We analyzed adult patients with OHCA from the Extracorporeal Life Support Organization (ELSO) Registry from January 2020 to December 2022 who underwent ECPR at high-volume centers. Patients were stratified by PCI receipt. We applied propensity-score weighting to balance covariates predicting the probability of receipt of PCI including year, age, sex, race, quantitative burden of comorbidities, CPR duration prior to ECMO flow start, initial cardiac arrest rhythm, and center-level case volume. The primary outcome was survival to hospital discharge. We estimated adjusted odds ratios (aORs) using multivariable logistic regression and inverse probability weighting (IPW). Among 576 adult OHCA patients who received ECPR, 138 (24.3%) received PCI. PCI patients were more likely to arrest at home (59.4% vs. 46.1%; p=0.049) and have higher a greater initial incidence rates of ventricular fibrillation (VF) as the first detected rhythm (68.1% vs. 48.9%; p<0.001). Survival to hospital discharge was similar between groups (PCI: 18.1%, non-PCI: 20.1%). Adjusted causal inference analyses, including multivariable logistic regression (OR 0.99, 95% CI: 0.56–1.75, p = 0.98), inverse probability weighting (OR 1.03, 95% CI: 0.58–1.82, p = 0.93), and augmented IPW models (OR 1.06, 95% CI: 0.58–1.93, p = 0.85), showed no statistically significant association between PCI and survival to hospital discharge. PCI was not associated with improved survival in adult ECPR patients. These findings highlight the need for further prospective studies to clarify the role of PCI in ECPR and identify patient populations that may benefit from this intervention.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,075
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,093
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,075
Score d'incertitude au seuil0,397

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0750,093
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,013
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0040,003
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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