The use of expired resuscitation medications for life-threatening first aid conditions: a systematic search and narrative review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: First aid providers may encounter life-threatening conditions requiring treatment with medications. Given that resuscitation medications in first aid kits may be administered infrequently, first aid providers may face situations where only expired medications are available. Objective: This systematic search with a narrative review aims to evaluate the efficacy and safety of expired life-saving medications commonly used in first aid. Methods: We conducted a search of PubMed, EMBASE, Web of Science, CINAHL, and Cochrane Library (inception-April 2025) for studies regarding expired albuterol, epinephrine, aspirin, or naloxone. Two reviewers independently screened titles and abstracts, followed by full-text reviews to determine eligibility. We included randomized controlled trials (RCTs), clinical trials, systematic reviews, meta-analyses, and observational studies evaluating expired medications' potency and safety. Data extraction focused on study design, population, interventions, comparators, outcomes, and key findings. Results: = 3). Albuterol (salbutamol) retained 98 % active drug 20-30 years past expiration. Aspirin (acetylsalicylic acid) could retain active drug for up to 40 years after expiration. Epinephrine autoinjectors could retain epinephrine for at least 36 months after expiration. Naloxone retained active drug for at least 19 months after expiration. There was minimal evidence of harmful degradation products. Conclusions: Under individual study conditions, the evaluated expired first aid medications maintained active drug and were largely free of harmful byproducts beyond their labeled expiration dates. Scientific and ethical principles may suggest possible benefits from expired medications in emergency settings when alternatives are unavailable.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle