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Enregistrement W4414476627 · doi:10.1016/j.sciaf.2025.e02994

A systematic review of enteric pathogens in solid waste disposal sites and surrounding environments

2025· review· en· W4414476627 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueScientific African · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHealthcare and Environmental Waste Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMalawi University of Science and TechnologyAddis Ababa UniversityRéseau de cancérologie RossyDirektoratet for UtviklingssamarbeidUniversitetet i Tromsø
Mots-clésMunicipal solid wasteEnteric virusWaste disposalPathogenAntibiotic resistanceHuman pathogenAntimicrobial

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

• Solid waste disposal sites harbour various enteric pathogens • The most highly reported pathogen in disposal sites is bacteria, followed by parasites and viruses • Disposal sites are potential sources of AMR and ARGs. • Culture methods are more utilized than molecular and microscopy methods • Research was less focused on animals or humans near the solid waste sites • We recommend quantitative microbial risk assessments (QMRA) and a holistic One Health approach in studies Solid waste disposal sites and indiscriminate dumping are favorable breeding grounds for various pathogens, including enteric pathogens. The pathogens include protozoan parasites, bacteria, and viruses. This study aimed to ascertain the prevalence of various enteric pathogens at solid waste disposal sites and surrounding environments. Additionally, it analyzed detection methods, assessed reported antimicrobial resistance, and identified the research gaps in the literature. We searched five databases, targeting peer-reviewed articles from January 2003 to June 2024. Thirty-eight articles were retained for final analysis. The results indicate that at least one enteric pathogen was detected in every study. 71% of the studies reported on bacteria, 13% on parasites, 5.3% on viruses, and the remaining percentage was on multiple pathogens. Evidence indicates the prevalence of antimicrobial resistance (AMR) and antimicrobial resistance genes (ARGs) in solid waste disposal sites. Culture-based enteric pathogen detection methods dominated compared to molecular and microscopic techniques. Our work identified research gaps such as a lack of completeness and underrepresentation of data in all geographic regions, such as low- and middle-income countries. Further, not all enteric pathogens have been extensively studied, leaving a gap in understanding their impacts. Additionally, the studies are missing the pathways for transmitting enteric pathogens and the employment of quantitative microbial risk assessments (QMRA). We recommend more thorough studies for all pathogens, including fungi, and prioritizing research in low and middle-income countries. Additionally, implementing quantitative microbial risk assessments (QMRA) and integrating a holistic One Health approach in studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,075
Score d'incertitude au seuil0,977

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle