Feasibility of a Home‐Based Exergaming Intervention for Youth With Spinal Muscular Atrophy
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION/AIMS: Approaches to optimize physical activity in youth with spinal muscular atrophy (SMA) are rapidly evolving. The primary objective of this study was to assess the feasibility of a fit-for-purpose home-based exergaming intervention in children and youth with SMA and peer controls. METHODS: We conducted a 4-week study at two Canadian sites to assess the feasibility of Tales from the Magic Keep, a home-based exergame specifically developed for youth with neuromuscular disorders that targets upper limb and trunk movements. Participants were asked to play the exergame for at least 20 min per session, 4 times a week for 4 weeks, and wear an accelerometer-based wearable device. Adherence, acceptability, and usability evaluations informed feasibility determinations. Adherence was quantified by gameplay frequency and duration. Acceptability and usability were assessed using study-specific questionnaires and the system usability scale (SUS). RESULTS: We enrolled 12 participants, 8 of whom completed the study: 4 SMA (3 Type II, 1 Type III) and 4 controls. Among those 8, adherence was high, with an average of 4.5 and 3.5 sessions per week for the SMA and control groups respectively, and they found gameplay to be acceptable and enjoyable. The median score on the SUS was 68/100. The wearable device was generally well accepted; participants reported it as comfortable to wear and not interfering with daily activities. DISCUSSION: The exergame was feasible and acceptable in two thirds of participants. Iterative feedback obtained during this study led to subsequent updates to the game interface to optimize gameplay.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».