The cost-effectiveness of real-time continuous glucose monitoring versus intermittently scanned continuous glucose monitoring in individuals with insulin-treated Type 2 diabetes mellitus in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Aim: Continuous glucose monitoring (CGM) supports glycemic control and reduces diabetes complications. CGM systems include intermittently scanned CGM (is-CGM) and real-time CGM (rt-CGM). While rt-CGM may provide better outcomes than is-CGM, it costs more upfront and its cost-effectiveness in Canada has not been established. We assessed the cost-effectiveness of rt-CGM versus is-CGM in people with insulin-treated Type 2 diabetes mellitus (T2DM) from a Canadian healthcare payer perspective. Materials & methods: We used the ECHO-T2DM microsimulation model to estimate incremental lifetime health outcomes and costs of rt-CGM versus is-CGM. Clinical inputs came from an indirect treatment comparison; cost and utility data were drawn from published sources. Sensitivity analyses tested robustness. Results: Rt-CGM was more effective and less costly than is-CGM, yielding 0.346 additional quality-adjusted life-years and CAD 2237 in savings over 30 years. Benefits stemmed primarily from better glycemic control and fewer complications, reductions in glycemic events, and reduced fear of hypoglycemia. Although rt-CGM incurred CAD 3867 higher acquisition costs, these were more than offset by avoided complications. Deterministic analysis showed dominance in 14 of 18 scenarios, and cost-effectiveness in the remaining four. Uncertainty analysis showed rt-CGM had an ICER below CAD 50,000 in 98% of simulations. Discussion: Rt-CGM is potentially a cost-saving alternative to is-CGM among people with insulin-treated T2DM in Canada. This finding was strengthened by rigorous sensitivity analysis. Study strengths include use of a validated microsimulation model and adoption of conservative assumptions. Limitations include absence of head-to-head trial evidence and indirect use of time in and out of range. Conclusion: Rt-CGM is a potentially cost-saving option for managing insulin-treated T2DM in Canada, with implications for clinical practice and reimbursement policy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».