Predictive Modeling of Reservoir Quality Associated with the Dissolution of K-Feldspar During Diagenesis: Lower Cretaceous, Scotian Basin, Canada
Notice bibliographique
Résumé
The distribution and quality of the Lower Cretaceous reservoir sandstone units of the Mesozoic–Cenozoic Scotian Basin, offshore eastern Canada, is well known in producing fields but difficult to extrapolate to less-explored areas of the deep-basin floor. Prediction of reservoir risk is complicated by salt tectonism and the strong influence of diagenesis on reservoir quality. This study investigates the burial diagenetic dissolution of detrital K-feldspar in the subarkosic sandstones and the preservation of the resulting secondary porosity. K-feldspar abundance declines with increasing depth, creating secondary porosity, which in open systems is preserved but in closed systems is clogged by carbonates and clays. The distribution of detrital K-feldspar has been simulated using forward stratigraphic modeling and is compared to thermal modeling, fault mapping, and sand distribution to determine the risk due to the reservoir quality, illustrated as common risk segment maps. Sand deposits have the lowest risk of poor reservoir quality along the shelf edge and upper slope of the central and western basin, where growth faulting created an open diagenetic system. This novel combination of petrographic study and forward modeling has applications to other regions where diagenesis has a strong influence on the reservoir quality, such as the Gulf of Mexico.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».