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Enregistrement W4414478333 · doi:10.1016/j.advnut.2025.100524

A Comprehensive Review of Nutritional Influences on the Serotonergic System

2025· review· en· W4414478333 sur OpenAlexafffund
Justin Tang, Luke Krushelnycky, Abir Shaqo, Clara E. Cho

Notice bibliographique

RevueAdvances in Nutrition · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiet and metabolism studies
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research ChairsCanadian Institutes of Health ResearchEuropean Commission
Mots-clésSerotonergicSerotoninNeurotransmitterIrritable bowel syndromeVitamin D and neurologyMonoamine neurotransmitterRegulator

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Serotonin (5-hydroxytryptamine) is a critical monoamine neurotransmitter and hormone that orchestrates a vast array of physiological and psychological processes, including mood, sleep, appetite, and gastrointestinal motility. Its synthesis is dependent on the availability of its dietary precursor, the essential amino acid tryptophan (Trp), with impact on biochemical pathways that may be modulated by other nutrients. We conducted a literature review search to comprehensively examine the nutritional influences on the serotonergic system. Relevant original research, systematic reviews, meta-analyses, and clinical trial reports were retrieved from PubMed, Scopus, and Google Scholar, with additional articles identified from reference lists of published review papers. Key nutritional determinants of serotonergic function include macronutrients that influence tryptophan-to-large-neutral-amino-acid (Trp/LNAA) ratio, a regulator of brain Trp availability, and micronutrients such as B-vitamins, vitamin D, iron and magnesium that serve as essential cofactors in serotonin synthesis and metabolism. Emerging evidence also highlights the role of the gut microbiota, shaped by dietary components, prebiotics and probiotics, in modulating serotonergic function across both central and peripheral systems. Nutritional factors that affect serotonin have been increasingly linked to conditions such as depression, anxiety, sleep disturbances, disordered eating, obesity, and irritable bowel syndrome. Altogether, this review emphasizes the profound impact of nutrition on serotonergic regulation, and advocates for targeted dietary approaches as promising catalysts for optimizing human health. Key research gaps and future directions are outlined to help advance the translation of current evidence into precise nutritional guidelines and clinical applications, with the complexity of serotonin pathways as an important consideration. Serotonin impacts many physiologic processes in the body yet the impact of nutrition in the regulation of serotonin-related outcomes has not been integrated. This review synthesizes emerging evidence on both macronutrient and micronutrient influences on serotonin pathways, connecting central and peripheral mechanisms including gut-brain interactions, presenting a new perspective on nutritional targets and translational potential for various serotonin-related diseases spanning mental, metabolic and gastrointestinal outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,524
Score d'incertitude au seuil0,728

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,378
Écart entre enseignants0,341 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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