Association of TP53 Arg72Pro (rs1042522) Polymorphism with Pancreatic Cancer Risk in a Patient Cohort
Notice bibliographique
Résumé
Pancreatic cancer is expected to become the second leading cause of death by 2030 in Western countries. There is a need to pinpoint high-risk populations since extensive screening would be economically impractical. Methods: This study, conducted on liquid biopsies of patients affected by pancreatic ductal adenocarcinoma (PDAC), sequenced, by NGS, the main genes involved in pancreatic carcinogenesis. Results: The study was discontinued due to a low recruitment rate. NGS analysis, conducted on included patients, revealed the TP53 variant rs1042522 in 30 out of 35 patients, with a cytosine (C) replaced by a guanine (G), hence inserting an Arginine in the final protein instead of a Proline. The presence of the rs1042522 variant confers an odds ratio of 6.11 for PaC and an OR of 20 for homozygosity G/G when comparing our cohort of PaC patients to a healthy population from the 1000GenomeProject. Conclusion: These findings could identify a very-high-risk population deserving of being screened for PDAC, even though a wider validation of rs1042522 as a risk factor is needed. Impact: These preliminary data may open the way for identification of a population more prone to developing pancreatic cancer.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».