Commissioning and Testing of IceAct Telescopes at the IceCube Neutrino Observatory
Notice bibliographique
Résumé
IceAct is an array of imaging air Cherenkov telescopes located at the ice surface above the IceCube Neutrino Observatory. Each telescope features a silicon photomultiplier-based 61-pixel camera and a Fresnel-lens as imaging optic, resulting in a 12-degree field of view. The design is optimized to be operated in harsh environments, particularly at the South Pole. The setup will consist of seven telescopes in a so-called fly’s eye configuration, increasing the field of view to 36°, and an additional telescope 200m apart for stereoscopic observations. Rigorous testing procedures have been performed before deployment to ensure that operation under these conditions is possible, e.g. night sky observations and cold temperature tests. Furthermore, on-site calibrations are used to verify the accuracy and reliability of the installation. We derive the geometric alignment of each IceAct telescope by comparing the directional reconstruction of muons measured with IceCube to the corresponding primary particle direction reconstruction from IceAct. This contribution presents these testing procedures. Additionally, we present the on-site alignment calibration, including a Graph Neural Network reconstruction for the primary particle direction in IceAct, verification on Monte Carlo simulation, and the application to a commissioning dataset.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».