Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Fast, charged particles intermittently rain down into Earth's dense atmosphere. The kinetic energy of these particles are converted into heat and light, and it ionizes the atmospheric gas, providing a source of both free and bound energy for the ionosphere; this is the aurora borealis and australis. The specific kinetic energy of the constituent particles in the aurora dictates the atmospheric response to the ongoing particle precipitation, with hard (high-energy) particles penetrating deeper than those that are considered soft (possessing a low kinetic energy). In this paper, we analyze a large database of precipitating particle observations from the United States' Defense Meteorological Satellite Program, and aggregate the altitude-dependent response of the ionosphere at high-latitudes, using fast ionization rate parameterizations due to two important papers by Fang et al. (10.1029/2010GL045406 and 10.1002/jgra.50484). We explore a characteristic altitude-dependent pattern in space (magnetic latitude and longitude), and time (geomagnetic activity), pertaining to the shape of the northern hemisphere, high-latitude ionosphere during local winter. We briefly discuss the implied ratio of E- to F-region Pedersen conductance, and this ratio's ramifications for the growth & decay (and thus proliferation) of plasma turbulence in the high-latitude ionosphere.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,013 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,508 | 0,341 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».