Search for High-Energy Neutrinos from Infrared Flares
Notice bibliographique
Résumé
IceCube has detected a diffuse flux of high-energy neutrinos, whose origin still remains uncertain. Accreting supermassive black holes (SMBHs) have been proposed as plausible sources of neutrinos. Candidate sources include AT2019dsg, which is likely a stellar tidal disruption event (TDE), and AT2019dfr, an AGN flare. Both present delayed emission in the IR band with respect to the optical signal. This emission can be interpreted as the reprocessing of X-rays to optical light of the flare by dust located in a torus around the SMBH. An additional study using an optically detected sample of 63 accretion flares revealed another candidate as a potential high-energy neutrino counterpart: AT2019aalc, which is also accompanied by a dust echo. However, follow-up stacking analysis of the 63 nuclear flares using the full IceCube data sample did not show any significant excess over background. Motivated by these three suggested neutrino-TDE correlations, we analyse a more extensive catalog of IR flares, 823 dust-echo-like flares identified using WISE satellite data, against the IceCube 10-year sample of track events from the Northern Sky. Our analysis aims to perform sensitivity studies and assess the potential detectability of neutrino emission from these types of accretion flares. In addition, we carry out a correlation study of the 823 dust echo-like flares against a revised catalog of IceCube high-purity astrophysical alerts, and reevaluate the previous study of 63 nuclear flares against the same revised alerts sample.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».