Deep Learning-Based Breath-Hold and Free-Breathing Cine MRI for Comprehensive Cardiac Evaluation
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To evaluate and compare scan times, measurement accuracy, and image quality (IQ) of free-breathing (FB) and breath-hold (BH) deep learning (DL) cine MRI sequences versus standard cine MRI, with a specific focus on patients with arrhythmia and dyspnea.Materials and Methods: Seventy participants were prospectively enrolled, including 24 with arrhythmia, 17 with dyspnea, and 29 with normal sinus rhythm and eupnea (mean age, 49 17 years).Each patient underwent three cine MRI acquisitions (standard cine, BHDL, and FBDL) on a 3T scanner.Quantitative assessments of biventricular function, left ventricular mass, and myocardial strain were independently performed by three radiologists, blinded to image acquisition techniques.IQ was evaluated by the same readers using both a five-point Likert scale and objective metrics.Results: Both BHDL and FBDL significantly reduced total examination times compared to standard cine (BHDL: 58 5 s; FBDL: 88 12 s; standard cine: 208 12 s; adjusted P < 0.001).Quantitative measurements from BHDL and FBDL showed no statistically significant differences compared to standard cine and showed strong correlations (correlation coefficients > 0.85) with standard cine.BHDL consistently demonstrated narrower 95% limits of agreement (LOA) than FBDL across all parameters.For BHDL, the 95% LOA for left and right ventricular ejection fractions were -3.5% to 3.9% and -3.4% to 4.0%, respectively; for FBDL, they were -4.6% to 5.8% and -7.8% to 9.3%, respectively.In patients with arrhythmia, BHDL achieved significantly higher IQ Likert scores (4.44 0.56) than both standard cine (4.00 0.99; adjusted P = 0.043) and FBDL (3.94 0.56; adjusted P = 0.030).In patients with dyspnea, FBDL received the highest IQ scores (4.24 0.47), outperforming standard cine (3.41 0.97; adjusted P = 0.028) and BHDL (3.68 0.56; adjusted P = 0.028).Conclusion: Both FBDL and BHDL significantly reduced scan times compared to standard cine without compromising quantitative measurement accuracy.BHDL offered superior measurement accuracy and shorter scan time than FBDL.Furthermore, BHDL demonstrated robust suitability for patients with arrhythmia by minimizing arrhythmia-related artifacts, whereas FBDL was more effective in patients with dyspnea by mitigating respiratory motion artifacts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».