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Enregistrement W4414482062 · doi:10.1016/j.tjnut.2025.09.025

The Amount of Dietary Methionine Required to Maximize Synthesis of Transmethylated Products Is Higher than That Needed for Protein Synthesis in Neonatal Piglets

2025· article· en· W4414482062 sur OpenAlexafffund
Mahesha U Asiriwardhana, Janet A. Brunton, Robert F. Bertolo

Notice bibliographique

RevueJournal of Nutrition · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFolate and B Vitamins Research
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAmerican Society for NutritionCanadian Institutes of Health ResearchInstitute for the Advancement of Food and Nutrition Sciences
Mots-clésMethionineProtein biosynthesisDe novo synthesisAmino acidLysineProtein requirement

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Methionine is required for synthesizing protein and other critical metabolites, acting as a precursor for >50 transmethylation reactions to produce metabolites such as creatine, phosphatidylcholine (PC), and methylated DNA. In neonatal piglets, because only one-third of dietary methionine is incorporated into protein compared to two-thirds for methylated products, both protein and non-protein demands need to be considered when determining the methionine requirement. Our major objective was to quantify how much dietary methionine is required to maximize protein synthesis and key transmethylated products (creatine, PC, methylated DNA). Twenty surgically altered Yucatan miniature piglets (8 ± 2 d) were fed complete diets for 5 d and then randomized to 20 test diets with methionine intakes ranging from 20%-220% of requirement (0.32 – 3.55 g methionine/100 g total AAs). Stable isotopes of phenylalanine and tyrosine were administered to determine whole-body protein synthesis. [ 3 H-methyl]-methionine was infused to measure methyl incorporation into transmethylated products, and 3 H-phenylalanine flooding dose was given to measure tissue-specific protein synthesis. Break-point analysis indicated a whole-body requirement of 1.73 ± 0.27 g methionine/100 g total AAs. [ 3 H-methyl] incorporation into PC increased linearly with dietary methionine, while hepatic creatine synthesis maximized at 1.84 ± 0.22 g methionine/100 g total AAs. DNA methylation rate was maximized at 1.52 ± 0.38 g methionine/100 g total AAs. Plasma concentrations of homocysteine were positively correlated with dietary methionine levels. These data suggest that DNA methylation is prioritized over hepatic creatine synthesis, while PC synthesis continuously increases with methionine intake with no discernible maximum rate. When methionine intake was limited, liver protein synthesis was prioritized, followed by kidney and muscle protein synthesis. These data suggest that protein synthesis should not be used to determine whole-body requirements since more methionine is required to meet non-protein demands for methionine.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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