Infants’ attraction to infant vocalizations – A catalyst for infant development
Notice bibliographique
Résumé
Infant vocalizations play a key role in infant behavior and development, yet we know very little about how infants perceive speech signals with infant vocal properties. In this perspective paper, we summarize recent developmental studies capitalizing on technical breakthroughs in speech synthesis that have allowed for rigorous exploration of this topic. The findings indicate that infants prefer to listen to speech signals with vocal resonances that specify a small, infant-sized vocal tract; this preference is robust and distinct in some ways from infants’ attraction to infant-directed speech. This infant talker bias may support infants’ speech recognition skills and there is growing evidence that it is also tied to infants’ own emerging vocal production abilities. These findings further validate prominent views of speech development, including the articulatory filter and the analysis-by-synthesis hypotheses. Related work in our lab shows that adults also display a strong attraction to infant vowel sounds, adding weight to calls for an expanded and multimodal infant schema. Converging evidence that both infants and adults find infant vocalizations appealing also provides critical support for the fitness-signaling perspective on infant endogenous vocalization. We argue that the infant talker bias has a positive impact on multiple levels, shaping receptive, expressive, and motivational aspects of infant development. The infant talker bias also plays a central role in caregiving behaviors and infant-directed speech. The perceptual potency of infant speech is a catalyst for infant development and also for meaningful and innovative research. • Infants show a robust attraction to speech signals with infant vocal properties. • This infant talker bias is distinct in some ways from their preference for infant-directed speech. • The bias is linked with speech and the onset of babbling. • Infants may perceive speech with close reference to their own emerging vocal schema. • Adults also display a perceptual bias favoring infant speech.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».