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Enregistrement W4414483027 · doi:10.21653/tjpr.1121215

THE EFFECTS OF KINESIOLOGICAL TAPING AND AEROBIC EXERCISE IN WOMEN WITH PRIMARY DYSMENORRHEA: A RANDOMİZED SINGLE-BLIND CONTROLLED TRIAL

2025· article· en· W4414483027 sur OpenAlexaboutno aff
Simge Temizkan, Miray Budak

Notice bibliographique

RevueTürk fizyoterapi ve rehabilitasyon dergisi · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMenstrual Health and Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRandomized controlled trialAerobic exercisePostmenopausal womenSubacromial impingementSignificant difference

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose: This study aimed to investigate the effects of kinesiological taping (KT) and aerobic exercise (AE) on pain, menstrual attitude, depression, and quality of life (QoL) in women with primary dysmenorrhea (PD).Methods: Forty-five participants diagnosed with PD were randomly assigned into three groups: KT group (n=15), AE group (n=15), and control group (n=15).The KT group received taping twice a week over 3 weeks, starting from the 14 th day of the menstrual cycle until the end of the cycle.The AE group performed moderate-intensity AE for 45 minutes twice a week for 3 weeks, following the same schedule.The control group received no intervention.Participants were evaluated on the 14 th day of the cycle and after 3 weeks using the McGill Pain Questionnaire (MPQ) for pain, the Menstrual Attitude Scale (MAS) for attitude, the Beck Depression Scale (BDS) for depression, and the short form-36 (SF-36) for QoL.Results: Within-group analyses showed significant improvements in MAS and SF-36 in the KT group, and in MPQ in the AE group (p<0.05).No significant changes were observed in the control group (p>0.05).Time*Group interaction analysis revealed a significant improvement in MPQ favoring the AE group and in MAS favoring the KT group (p<0.05).Conclusion: These findings suggest that KT may improve menstrual attitude, while AE may reduce pain in women with PD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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