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Enregistrement W4414484953 · doi:10.1111/1471-0528.70013

Interventions to Address Disparities in Perinatal Outcomes by Ethnicity: A Systematic Review

2025· review· en· W4414484953 sur OpenAlexaboutno aff
Sara Sorrenti, Smriti Prasad, Nouran Elbarbary, Fathima Fidha, Laura A. Magee, Peter von Dadelszen, Sergio A. Silverio, John Allotey, Shakila Thangaratinam, Asma Khalil

Notice bibliographique

RevueBJOG An International Journal of Obstetrics & Gynaecology · 2025
Typereview
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMigration, Health and Trauma
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychological interventionEthnic groupMEDLINESystematic reviewIntervention (counseling)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Ethnic minority women face disproportionately higher risks of adverse perinatal outcomes, exacerbated by socio-economic and systemic barriers. OBJECTIVES: This systematic review evaluates the effectiveness of interventions designed to improve perinatal outcomes in these populations. SEARCH STRATEGY: We conducted a systematic review according to a pre-designed protocol (PROSPERO CRD42024516616). MEDLINE, EMBASE and Cochrane Databases were searched up to February 2024 using relevant Medical Subject Headings (MeSH) terms and keywords. SELECTION CRITERIA: We included studies involving interventions targeting pregnant women from ethnic minority groups. Outcome measures included maternal and perinatal outcomes, as well as qualitative assessments, when available. DATA COLLECTION: Two reviewers independently performed data extraction and quality assessment, resolving discrepancies by consensus. MAIN RESULTS: Studies included (n = 36) were from the United Kingdom (n = 9), United States of America (n = 9), Australia (n = 12), Canada (n = 1), Denmark (n = 2), Sweden (n = 3), involving women (n = 72 527) of varied ethnicity: Asian (n = 16 274, 22.4%), Black (n = 11 458, 15.8%), Hispanic (n = 612, 0.8%), First Nations/Aboriginal (n = 19 406, 29.1%), Mixed (n = 873, 1.2%), 'Other' (as defined in the included studies) (n = 3354, 4.6%), and women belonging to an unspecified ethnic minority group (n = 15 232, 21%), and a group of Russian, Arabic, Tigrinya, Polish and Somali women in a foreign country (82 women; 0.1%). Interventions broadly included four categories: clinical management interventions, educational programmes, treatments, and models of care. Clinical management interventions like increased foetal surveillance after 39 weeks and implemented screening for preeclampsia showed positive results, with a 64% reduction in stillbirth rates among South Asian (aOR 0.36, 95% CI 0.13-0.90, p = 0.047) with the former intervention, and a decrease in perinatal deaths with the latter intervention. Educational initiatives demonstrated diverse results, with those directed to the families showing significant improvement in satisfaction and active participation in prenatal care; however, no significant improvements were noted after the implementation of initiatives devoted to healthcare providers. Specific treatments, such as low-dose aspirin, have yielded various outcomes, with some studies reporting a reduction in preterm birth rates. Models of care, including midwifery continuity of care, nutrition implementation initiatives, home visits and language support services, showed promising results in improving maternal satisfaction and obstetric outcomes. CONCLUSIONS: This systematic review summarises the interventions to improve outcomes for these families among ethnic minority women and emphasises the lack of focused attention on improving outcomes in these groups, highlighted by the limited studies and the diverse interventions and outcomes reported. While educational and social support programmes within the model of care show promise, large-scale and high-quality studies are needed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,057
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,063

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,057
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0090,008
Bibliométrie0,0090,009
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,074
Tête enseignante GPT0,454
Écart entre enseignants0,379 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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