Diet Diversity and Feeding Practices in Toddlers With and Without Food Allergy – A Cross-Sectional Study
Notice bibliographique
Résumé
Background/Objectives: This study aimed to evaluate diet diversity and feeding practices in toddlers with food allergy (FA) compared to healthy peers. Methods: This cross-sectional survey was conducted in Polish nurseries and included children aged 13-36 months with and without FA. Parents completed a questionnaire assessing feeding practices, anthropometric measurements, diet diversity using the Food Frequency Questionnaire and feeding difficulties using the Montreal Children’s Hospital Feeding Scale. Results: Data from 388 children (predominantly from Warsaw and from families with good socioeconomic status) were analyzed. Among them, 61 had FA confirmed by a physician (however an oral food challenge was performed only in one-third of cases). The proportion of children with underweight (≤3 percentile) was similar between the FA and non-FA groups (3.4 versus 0.9%, respectively). Compared with the non-FA group children with FA had significantly lower median overall diet diversity, food group diversity (≥ 9 food groups), food item diversity, and mean food allergen diversity. The WHO Minimum Dietary Diversity and fruit/vegetable diversity were similar in both groups. We found no difference in the proportion of children with feeding difficulties between the FA and non-FA groups (median = 18 versus 13.5%). Although a lower proportion of children with FA had introduced cow’s milk, hen’s egg, tree nuts, nuts and sesame compared with the non-FA group, only a minority had confirmed allergies to nuts, peanuts and sesame. Conclusions: Children aged 13-36 months with FA are at risk of reduced overall diet diversity and over-restriction of potentially allergenic foods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».