The Sirt1 Activator SRT1720 Mitigates Human Monocyte Activation and Improves Outcome During Gram-Negative Pneumosepsis in Mice
Notice bibliographique
Résumé
Community-acquired pneumonia (CAP) is a leading cause of death, with mortality linked to an unbalanced host response. Sirtuin (Sirt)1, a histone deacetylase, regulating metabolism and epigenetics, may be fundamental in activating the innate immune response. Sirt1 mRNA expression was significantly reduced in monocytes from CAP patients (n = 76) upon admission compared to healthy controls (n = 42), with levels returning to normal after 30 days. Pharmacological activation of Sirt1 with SRT1720 decreased LPS- and K. pneumoniae-induced IL-6 release in primary human monocytes and decreased NF-κB activation in THP1 cells. In a mouse K. pneumoniae pneumosepsis model, SRT1720 strongly reduced neutrophil influx and degranulation markers in bronchoalveolar lavage fluid, lowered pulmonary concentrations of IL-6 and TNF-α, and reduced lung pathology scores. Simultaneously, it reduced neutrophil content in liver tissue and plasma transaminase levels, alongside a trend toward reduced liver necrosis. Plasma IL-6 and TNF-α were significantly lower in SRT1720-treated mice at 42 h. Finally, while SRT1720 did not impact bacterial loads in the lungs, it reduced bacterial burden in blood, with a similar trend observed in liver homogenates. In conclusion, the Sirt1 activator SRT1720 exerts anti-inflammatory effects on human monocytes, reduces local and systemic inflammation and organ injury, and diminishes bacterial dissemination in murine pneumosepsis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».