Areas with High Fractional Vegetation Cover in the Mu Us Desert (China) Are More Susceptible to Drought
Notice bibliographique
Résumé
Largescale vegetation reconstruction projects in the western and northern parts of China, along with climate change and increased humidity, have significantly boosted fractional vegetation cover (FVC) in the Mu Us Desert. However, this increase may impact the area’s vulnerability to drought stress. Here, we assessed the area’s susceptibility to hydrometeorological drought by analyzing the maximum correlation coefficients (MCC) derived from the spatiotemporal relationships between FVC and estimates of standardized precipitation evapotranspiration index (SPEI) for the area. The results of the study were as follows: (1) FVC exhibited an increasing trend throughout the growing seasons from 2003 to 2022. Although the region experienced an overall wetting trend, drought events still occurred in some years. MCC-values were predominantly positive across all timescales, suggesting that vegetation generally responded favorably to drought conditions. (2) The order of response of land covertype to drought, from greatest to lowest, was grassland, cultivated land, forestland, and sand land. Cultivated land and grassland exhibited heightened sensitivity to short-term drought; forestland and sand land showed greater sensitivity to long-term drought. (3) With a high FVC, the response of grassland and sand land to drought was significantly enhanced, whereas the response of cultivated land and forestland was less noticeable. (4) Low FVC grassland and sand land have not yet reached the VCCSW threshold and can support moderate vegetation restoration. In contrast, forestland and cultivated land exhibit drought sensitivity regardless of FVC levels, indicating that increasing vegetation should be approached with caution. This research offers a method to evaluate the impact of drought stress on ecosystem stability, with findings applicable to planning and managing vegetation cover in arid and semiarid regions globally.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».