Editorial du Numéro 4 de la revue DNArchi : Cartographier la diversité des pratiques numériques pour l’architecture : observations, réflexions et méthodes
Notice bibliographique
Résumé
Computer-Aided Design (CAD) and Drafting (CADD) tools, as we know them today, became commercially available and accessible to architecture firms as early as the beginning of the 1980s. However, it was not until the late 1990s that their use became widespread. This large-scale digitalization is now more than twenty years old. The transformation of professional practices driven by the development of digital technologies has previously been documented and linked to the evolving roles of architects, the organization of architecture firms, their workflows, and their output. Today, as the digitalization of the construction sector and the practice of architecture continues, the aim of this issue of *DNArchi* is to assess these changes and offer insights into the evolving practices and modes of architectural production shaped by digital advancements.For this issue, we received 15 article proposals from authors across five French-speaking countries: France, Canada, Tunisia, Belgium, and Luxembourg. Two types of contributions were submitted: scientific articles, peer-reviewed in a double-blind process by at least two reviewers, and narrative contributions by professionals from diverse backgrounds (teachers, architects, engineers) sharing their experiences. This issue includes nine articles in total—five scientific papers, four narrative accounts—as well as a book review.Three main themes naturally emerged in this issue. The first, **"Observing the Evolution of Practices,"** focuses on documenting both past changes and potential future developments in digital practices among industry professionals. The second, **"Mapping? A Question of Method,"** questions the very notion of methodology in mapping practices. The third, **"Teaching: When Digital Tools Transform the Way Architecture Is Taught,"** connects the evolution of tools and professional practices with shifts in architectural education, inviting reflection on the necessary skills and teaching methods.We are especially pleased to publish this issue and warmly thank the authors and reviewers who contributed high-quality work. Through this edition, *DNArchi* positions itself as a key player in the field of scientific publishing on the topic of digital technologies in relation to architecture across the international Francophone community.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,005 |
| Communication savante | 0,009 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».