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Enregistrement W4414490680 · doi:10.1182/bloodadvances.2025017081

Patient-reported outcomes in patients with hematologic malignancies treated with CAR T-cell therapy in Europe

2025· article· en· W4414490680 sur OpenAlexaff
Elise R. A. Pennings, Anne M. Spanjaart, Frederick W. Thielen, Simone Oerlemans, Anna Fleischer, Carmen Sanges, María Gomes da Silva, Yolanda Cabrerizo, Pacôme Lecot, Lutgart Roux-Opstaele, Caroline Dreuillet, Eglys González‐Marcano, Olga Millán, Ulrich Jäger, Julio Delgado, Maik Luu, Barbara Huber, Margot Lorrain, Andreas Kremer, Natacha Bolaños, Solène Clavreul, Samantha Nier, R. D. Liu, Birgit I. Lissenberg‐Witte, Sébastien Anguille, Marie Robin, Emma Morris, Anna Sureda, Marie Préau, Myriam Pannard, Geertruida H. de Bock, Scott Wagers, Hélène Trebeden‐Negre, Delphine Maucort‐Boulch, Michael Hudecek, Carin A. Uyl‐de Groot

Notice bibliographique

RevueBlood Advances · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCAR-T cell therapy research
Établissements canadiensInstitute of Infection and Immunity
Organismes subventionnairesBundesamt für GesundheitEuropean CommissionEuropean Federation of Pharmaceutical Industries and AssociationsMinisterie van Volksgezondheid, Welzijn en SportAstraZenecaCelgeneGilead SciencesNational Institute for Health and Care ExcellenceEli Lilly and CompanyPulmonary Fibrosis Foundation
Mots-clésQuality of life (healthcare)CohortAnxietyDiseaseCohort studyMEDLINEDepression (economics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT: Patient-reported outcomes (PROs) give direct insights into the treatment's impact on patient's life and complement clinical outcomes. However, since the advent of chimeric antigen receptor T-cell therapy (CAR-T), PROs have been underreported. Particularly, little is known about long-term health-related quality of life (HRQoL) and dimensions such as mental- and social well-being, working life, and financial burden. Therefore, we evaluated multidimensional PROs in a cross-sectional study among European patients who received CAR-T for hematologic malignancies. Patients completed validated questionnaires (EQ-5D-5L/EORTC-QLQ-C30/PCL-5/modified-iPCQ) and ad hoc items on treatment experiences, unmet care needs, and HRQoL. The survey was available online (January-October 2023) in 7 languages. Outcomes were compared with the European general population, a matched CAR-T-naive cohort with hematologic malignancies and across subgroups, using established thresholds for clinically important differences/problems and regression models. From 10 European countries, 389 patients participated (>1 year post-CAR-T: 56%). Mean EQ-VAS was 73.1 (standard deviation, 18.5). HRQoL was similar or better than reference cohorts, except for role-, social-, and cognitive-functioning. Physical-functioning problems were most frequently reported (41%), particularly by women, older individuals, and those who experienced neurotoxicity. The latter subgroup also reported more cognitive- and social-functioning problems. Anxiety regarding disease recurrence (76%), infections (66%) and long-term side effects (59%) was common. Among working-age patients, 72% could continue paid work after CAR-T. Younger patients (32%) reported more financial difficulties than older patients (9%). This study shows favorable general HRQoL after CAR-T compared with reference cohorts. However, a notable proportion of patients experienced problems in physical-, mental- and social well-being. We identified high-risk subgroups and care needs that should be addressed during follow-up.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,057
Score d'incertitude au seuil0,622

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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