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Enregistrement W4414490756 · doi:10.1158/2326-6074.cimm25-b016

Abstract B016: Evaluation of the anti-breast cancer activity of isolates and semi-synthesized compounds from <i>Alstonia scholaris</i> leaves and <i>Psorospermum guineense</i> twigs

2025· article· en· W4414490756 sur OpenAlexaboutno aff
Eyong Kenneth Oben, Ghansenyuy Salome Yuwong, Yemback Kenneth Pierre, Muhammad Ali Shaiq

Notice bibliographique

RevueCancer Immunology Research · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBiological Research and Disease Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhytochemicalApocynaceaeCancerCytotoxicityLung cancerTerpeneCancer cell

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Breast cancer is the second most common cancer in women after lung cancer and a leading cause of death. Between 2010 and 2015, 6000 Cameroonian women died of cancer, and the breast is the most affected with 2625 new cases recorded. Treatment of breast cancer involves, amongst others, chemotherapy using tamoxifen. The treatment is costly, and resistance of tumor cells to the available antineoplastic drugs has exacerbated the cost. New families of active compounds are needed especially from natural sources in order to decrease the risk of resistance. The families, Hypericaceae and Apocynaceae and most especially the species Psorospermum guineense and Alstonia scholaris are used in traditional medicine to treat different illnesses such as malaria and cancer. These species are rich in secondary metabolities such as quinones, triterpenes and alkaloids but little information is known of the mode of action of these compounds in the treatment of cancer. The general objective of this work was to carry out phytochemical studies of the twigs of Psorospermum guineense and the leaves of Alstonia scholaris, structural modification of some isolated compounds, anti-breast cancer activity and molecular docking studies. By using chromatography, compounds were isolated from the 2 plants and their structures were determined by interpretation of their spectroscopic and spectrometric spectra. Cytotoxicity was determined through cells plated in 96 - well plates. The synthesis was carried out using SeO2. The phytochemical study of the leaves of A. scholaris resulted in the isolation and characterization of 9 compounds, namely: betulin, α-amyrin acetate, mixture of β-sitosterol and stigmasterol, tetratriacontyl-trans-p-coumarate, ursolic acid, β-sitosterol glucoside, picralstonine and scholaricine. Meanwhile, we got 8 compounds from the twigs of P. guineense namely; 3-geranyloxyemodin, 3-β-fridelanol, 3-geranyloxyemodin anthrone, 2- geranylemodin, acetylvismione D, betulinic acid, ursolic acid and emodin. Betulin afforded betulin acrylaldehyde while α-amyrin acetate afforded lupeol acetate acrylaldehyde in an intriguing mechanism with the conversion of ursane to lupane scaffold. Preliminary cytotoxicity assays of the isolated and synthesized compounds was carried out against the triple negative (MDA-MB-231) breast cancer cell and the results indicated that Ursolic acid was the most active amongst the isolated compounds, with an IC50 value of 9.88 μM and 95 % CI of 9.03-10.5 μM. On the other hand, the transformed compound, lupeol acetate acryl aldehyde with the privilege α, β-unsaturated carbonyl scaffold showed an increase in activity against MDA MB 231 breast cancer cell lines with an IC50 of 4.63 ± 0.09 μg/ml. Further studies may lead to the development of new therapeutic agents. Citation Format: Eyong Kenneth Oben, Ghansenyuy Salome Yuwong, Yemback Pierre, Muhammad Ali Shaiq. Evaluation of the anti-breast cancer activity of isolates and semi-synthesized compounds from Alstonia scholaris leaves and Psorospermum guineense twigs [abstract]. In: Proceedings of the AACR Special Conference in Cancer Research: Mechanisms of Cancer Immunity and Cancer-related Autoimmunity; 2025 Sep 24-27; Montreal, QC, Canada. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Immunol Res 2025;13(9 Suppl):Abstract nr B016.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,480
Score d'incertitude au seuil0,680

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,383
Écart entre enseignants0,339 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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