Ergonomics of In‐Office Nasolaryngoscopy: Comparison Between Conventional and Pistol Grip Techniques
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: In-office nasolaryngoscopy in otolaryngology is a short but frequently performed procedure that can lead to substantial ergonomic risk. This study seeks to compare the ergonomic difference between pistol and conventional grip techniques during in-office nasolaryngoscopy. METHODS: Twelve otolaryngology staff, residents, and speech language pathologists were prospectively enrolled. Each practitioner was observed performing nasolaryngoscopy on 20 to 40 patients using either the conventional or pistol grips. Ergonomic assessments were conducted using the Rapid Upper Limb Assessment (RULA) Employee Assessment Worksheet. Descriptive statistics were used to summarize practitioner characteristics, raw RULA scores, and RULA risk categories. Linear mixed models with random intercepts were used to compare the raw RULA scores of the two grips. RESULTS: Of the total 403 procedures observed, 211 were performed using the conventional grip and 192 using the pistol grip. According to RULA risk categorization, 77.08% of the pistol grip procedures were classified as low ergonomic risk, compared to 58.29% for the conventional grip. Mean RULA scores were 4.1 ± 1.3 for the pistol grip and 4.7 ± 1.3 for the conventional grip. There was a significant mean difference of 0.65 (95% CI: 0.48, 0.82; p < 0.0001) between the two groups. CONCLUSION: Overall, both the pistol grip and conventional grip techniques fell into the same RULA ergonomic risk category. However, the pistol grip had a significantly lower average final RULA score than the conventional grip. Further studies are needed to evaluate the feasibility and broader adoption of the pistol grip across various otolaryngology endoscopic procedures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».