The Size and Localization of the Liver Haemangioma – Risk Factors for Massive Post-Resection Blood Loss
Notice bibliographique
Résumé
Hepatic haemangiomas are common benign liver tumours, often detected through advanced imaging and clinically significant when large or symptomatic. The objective of this study was to determine how tumour size, location, and associated operative factors influence perioperative outcomes, specifically focusing on the risk of massive blood loss. This single-centre retrospective-prospective analysis included 101 patients with cavernous haemangioma who underwent resection or enucleation between 2010 and 2023, with retrospective cases covering surgeries from 2010 to 2020 and prospective cases from 2021 to 2023, evaluating tumour diameter, intraoperative technique, and use of vascular control manoeuvres. The sample showed intraoperative blood loss ranging from 20 ml to 400 ml, with an average of 173.5 ml. Bilateral tumours had the highest mean blood loss (249.167 ml), followed by right-sided lesions (189.286 ml), central lesions (158.571 ml), and left-sided lesions (149.255 ml). Larger tumours correlated positively with blood loss (Pearson correlation 0.333; p=0.001), and an increase of 1 cm in diameter corresponded to an additional 3.744 ml of bleeding. For patients with borderline hemodynamic stability, this additional 3.744 mL of bleeding could exacerbate existing circulatory challenges, potentially requiring more intensive monitoring and interventions to maintain stable hemodynamics during surgery. The Pringle manoeuvre, used in 35% of the operations, was tied to a higher observed average blood loss (223.714 ml) relative to cases without vascular inflow occlusion (146.894 ml). This study refines preoperative risk stratification based on tumour size, localization, and vascular involvement, guiding surgical techniques to minimize intraoperative blood loss in hepatic haemangioma resection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».