Catching fibrosis in motion: time-dependent diffusion MRI-derived cell diameter reveals the transitional state of intestinal scarring in Crohn’s disease
Notice bibliographique
Résumé
Intestinal fibrosis represents a major long-term complication of Crohn’s disease (CD), arising from chronic tissue injury and marked by excessive deposition of extracellular matrix (ECM) components. This pathological remodeling leads to progressive luminal narrowing, strictures, and, ultimately, bowel obstruction.1 Notably, approximately one-third of individuals with CD will develop fibrotic complications, and among these, nearly half of patients will require surgical resection, highlighting the substantial clinical impact of fibrostenosing disease.2 The fibrogenic cascade in CD is driven primarily by activated mesenchymal cells—particularly fibroblasts and myofibroblasts—which respond to sustained inflammation by proliferating and secreting large quantities of ECM proteins, including collagen. This process results in irreversible structural alterations of the intestinal wall and contributes to disease progression.3 Despite the high prevalence of the fibrostenosing phenotype in CD, reliable noninvasive methods for diagnosing intestinal fibrosis remain limited and largely in a developmental stage. Differentiating fibrotic from inflammatory strictures remains a critical unmet need, as current tools often fail to capture the dynamic and heterogeneous nature of fibrotic remodeling. Among available imaging modalities, magnetic resonance imaging (MRI) has emerged as a key noninvasive tool due to its ability to provide detailed assessment of bowel wall morphology and composition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».