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Enregistrement W4414491666 · doi:10.1158/2326-6074.cimm25-a021

Abstract A021: Sumoylation blockade exposes the dark epigenome to drive ZBP1 viral mimicry for cancer immunotherapy

2025· article· en· W4414491666 sur OpenAlexaboutno aff
Maria Goicoechea, Nathalia Moraes de Vasconcelos, Tencho Tenev, Pascal Meier

Notice bibliographique

RevueCancer Immunology Research · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNanoplatforms for cancer theranostics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNecroptosisInnate immune systemCancer immunotherapyEpigenomeEffectorCancer cellSUMO proteinChromatin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Viral mimicry strategies are emerging as powerful tools in cancer therapy by leveraging the reactivation of endogenous elements that remain dormant in the 'dark epigenome'. Re-expression of transposable elements (TEs) from these latent chromatin regions can generate potent immunostimulatory RNAs that trigger innate immune responses against tumors. A key effector in this context is the innate immune sensor ZBP1, which triggers necroptotic cell death and immune activation in response to viral or endogenous Z-form nucleic acids. Our data reveal that ZBP1 activity is tightly suppressed in cancer cells through two converging and sequential mechanisms: SUMOylation and inhibitor of apoptosis proteins (IAPs). First, SUMOylation represses TEs, thereby preventing their transcription into immunogenic nucleic acids that can accumulate in the cytoplasm, trigger nucleic acid stress, and activate an interferon response. The resulting IFN-rich environment not only reinforces TE expression and contributes to further RNA buildup, but also upregulates ZBP1, priming cells for ZBP1-mediated necroptosis. Execution of this death pathway is facilitated when Z-RNA species within the TE-derived transcripts engage ZBP1 and trigger downstream necroptotic signaling. At this stage, IAPs impose a secondary brake, restraining necroptotic cell death despite ZBP1 activation. This model was mechanistically dissected using a series of gene-specific knockout models alongside the SUMO inhibitor subasumstat and SMAC mimetics, both of which are currently being evaluated in separate clinical trials. We demonstrate that the proposed regulatory axis operates in murine primary stromal and cancer cell lines and in human cancer cells across distinct tumor types. Based on these findings, we propose a combinatorial treatment strategy that employs these clinically available agents to simultaneously target SUMOylation and IAPs, thereby reactivating ZBP1 and unleashing a powerful, intrinsic viral-mimicry circuit that drives robust antitumor immunity. This dual-targeting approach offers a novel therapeutic avenue - turning epigenetically silenced viral elements into cancer’s Achilles’ heel. Citation Format: Maria Goicoechea, Nathalia M. Vasconcelos, Tencho Tenev, Pascal Meier. Sumoylation blockade exposes the dark epigenome to drive ZBP1 viral mimicry for cancer immunotherapy [abstract]. In: Proceedings of the AACR Special Conference in Cancer Research: Mechanisms of Cancer Immunity and Cancer-related Autoimmunity; 2025 Sep 24-27; Montreal, QC, Canada. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Immunol Res 2025;13(9 Suppl):Abstract nr A021.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,398
Score d'incertitude au seuil0,986

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,360
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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