Improvements in the Reconstruction of IceCube Realtime Alerts
Notice bibliographique
Résumé
In 2016, the IceCube Neutrino Observatory launched its realtime program. When a neutrino candidate of likely astrophysical origin is detected, a public alert is issued, typically within one minute. These alerts allow the astrophysical community to follow up on the region of the sky where the neutrino likely originated. Initially, the system issued around six track-signature alerts per year, with a highlight being IceCube-170922A, which was later associated with the flaring blazar TXS 0506+056. Since 2019, IceCube has expanded the selection criteria for neutrino candidates, increasing the track alert rate to around 30 per year with additional alerts for cascade signatures of probable astrophysical origin implemented in 2020. This work describes several improvements in the reconstruction of track alerts, which were introduced into the realtime stream in 2024, and details the two algorithms that are alternately used for reconstruction, depending on the reconstructed muon energy. The improvements result in more precise directional localizations, with a factor of 5 (4) reduction in the 50% (90%) contour area. Systematic errors affecting the reconstructions, such as the ice model or the geometry of the detector, have also been investigated to ensure statistical coverage. In addition to its application in the realtime stream, the improvements described here are also being applied to historical alerts with an updated catalog of track alerts forthcoming.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».