Factors Associated with Fistulizing Crohn’s Disease in Children at Diagnosis: A Cross-Sectional Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Perianal manifestations are common at diagnosis of Crohn's Disease and include perianal fistulas, abscesses, fissures, and inflammatory anal skin tags. Perianal fistulizing Crohn's disease (PFCD), involving fistulas and abscesses, is associated with a poor prognosis in children.This study aimed to identify the factors associated with PFCD at diagnosis. Secondary aims were to: assess factors associated with the severity of PFCD according to the Van Assche score, characterize the prevalence of perianal Crohn's disease in a Canadian cohort, and evaluate its management at diagnosis. METHODS: We collected data from patients aged 4-18 years diagnosed with Crohn's disease between 2009 and 2021 at our IBD center who underwent perineal magnetic resonance imaging within three months of diagnosis. Perianal Crohn's disease was assessed clinically and through MRI results. RESULTS: Among 489 patients (57.9% male, median age 13.8 years), 229 (46.8%) had perianal Crohn's disease. Perianal fistulizing Crohn's disease was identified in 115 patients (23.5%), including 13.0% without any clinical signs. The median Van Assche score was 13.0 in patients with PFCD versus 2.0 in those without. Male sex, granulomas on intestinal biopsies, and anal fissures were associated with both the presence and increased severity of PFCD. CONCLUSION: This study emphasizes the importance of performing perianal MRI early at the diagnosis as occult perianal fistulizing Crohn's disease may be discovered. Male sex, granulomas on intestinal biopsies and anal fissures were associated both with the presence of PFCD and increased severity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».