Abstract B009: Cancer-associated fibroblasts remodel the extracellular matrix in Adamantinomatous Craniopharyngioma
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Adamantinomatous craniopharyngiomas (ACPs) are benign but locally invasive pituitary tumors that cause significant neuroendocrine morbidity due to their proximity to critical brain structures. Standard of care is surgical resection and radiation, with no effective medical therapies available. Despite intervention, up to 25% of patients experience tumor recurrence. ACPs are driven by somatic mutations in exon 3 of CTNBB1, which result in degradation-resistant beta-catenin and aberrant activation of WNT target genes. Interestingly, only a small subset of tumor cells, known as cluster cells, display oncogenic nuclear accumulation of beta-catenin. In contrast, the majority of ACPs are composed of tumor cells with cytoplasmic accumulation of beta-catenin, along with immune cells, cancer-associated fibroblasts (CAFs), and cysts. This disparity raises key questions about the mechanisms driving ACPs development and growth.: Recent work from our group and collaborators has revealed extensive cell-cell communication between cluster cells, other tumor cell populations, and cells in the tumor microenvironment (TME), suggesting that cluster cells may promote ACP tumorigenesis via secreted factors. Supporting this, our collaborators have shown that in murine models, cluster cells induce the proliferation of nearby cells in a non-cell autonomous manner.: To further investigate the role of cell-extrinsic factors in human ACPs, we performed single-cell RNA sequencing (scRNA-seq) on seven patient ACP samples from our institution. Consistent with prior studies, we identified diverse cell populations, including cluster cells, other epithelial tumor cells, immune cells, and CAFs. Notably, we observed a significant population of CAFs enriched for extracellular matrix (ECM) remodeling pathways. Furthermore, we detected putative ligand-receptor interactions between CAFs and tumor cells, suggesting that CAFs contribute to ACP progression by modulating the TME through ECM remodeling and supporting tumor development via paracrine signaling.: This previously unrecognized role for CAFs in ACP tumorigenesis highlights a novel and potentially targetable mechanism. Our findings offer new therapeutic insights for treating ACPs, a devastating pediatric cancer for which effective medical therapies are direly needed. Citation Format: Timothy H Chang, Shriya M Rangaswamy, John Jeang, Scott Haston, Danny Jomaa, Prasidda Khadka, Eric Prince, John Apps, Todd Hankinson, Sher Bahadur, Dana Novikov, Jessica Tsai, Riley Choi, Marissa Coppola, Jared Collins, Lissa Baird, Keith Ligon, Juan Pedro Martinez-Barbera, Pratiti Bandopadhayay. Cancer-associated fibroblasts remodel the extracellular matrix in Adamantinomatous Craniopharyngioma [abstract]. In: Proceedings of the AACR Special Conference in Cancer Research: Discovery and Innovation in Pediatric Cancer— From Biology to Breakthrough Therapies; 2025 Sep 25-28; Boston, MA. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2025;85(18_Suppl_2):Abstract nr B009.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».