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Enregistrement W4414494520 · doi:10.1126/science.adr2146

Critical habitat thresholds for effective pollinator conservation in agricultural landscapes

2025· article· en· W4414494520 sur OpenAlexafffund
Gabriella A. Bishop, David Kleijn, Matthias Albrecht, Ígnasi Bartomeus, Rufus Isaacs, Claire Kremen, Ainhoa Magrach, Lauren C. Ponisio, Simon G. Potts, Jeroen Scheper, Henrik G. Smith, Teja Tscharntke, Jörg Albrecht, Jens Åström, Isabelle Badenhausser, Andràs Báldí, Parthiba Basu, Åsa Berggren, Nicole Beyer, Nico Blüthgen, Riccardo Bommarco, Berry J. Brosi, Hamutahl Cohen, Lorna J. Cole, Kathy R. Denning, Mariano Devoto, Johan Ekroos, Felix Fornoff, Bryan L. Foster, Mark A. K. Gillespie, José Luis González Andújar, Juan P. González‐Varo, Dave Goulson, Ingo Graß, Annika L. Hass, José M. Herrera, Andrea Holzschuh, Sebastian Hopfenmüller, Jordi Izquierdo, Birgit Jauker, Eveliina Kallioniemi, Felix Kirsch, Alexandra‐Maria Klein, Anikó Kovács‐Hostyánszki, Jochen Krauß, Elena Krimmer, William E. Kunin, Supratim Laha, Sandra Lindström, Yael Mandelik, Gabriel Marcacci, D. I. McCracken, Marcos Monasterolo, Lora A. Morandin, Jane Morrison, Sonja Mudri Stojnic, Jeff Ollerton, Anna Persson, Benjamin B. Phillips, Julia I. Piko, Eileen F. Power, Gabriela M. Quinlan, Maj Rundlöf, Chloé A. Raderschall, Laura Riggi, Stuart P. M. Roberts, Tohar Roth, Deepa Senapathi, Dara A. Stanley, Ingolf Steffan‐Dewenter, Jane C. Stout, Louis Sutter, Marco F. Tanis, Sam Tarrant, Lisette van Kolfschoten, Adam J. Vanbergen, Montserrat Vilà, Vivien von Königslöw, Ante Vujić, Michiel F. WallisDeVries, Ai Wen, Catrin Westphal, Jennifer B. Wickens, Victoria J. Wickens, Nicholas I. Wilkinson, Thomas J. Wood, Thijs P. M. Fijen

Notice bibliographique

RevueScience · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant and animal studies
Établissements canadiensBishop's UniversityUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesAgencia Estatal de InvestigaciónNational Institute of Food and AgricultureFondo para la Investigación Científica y TecnológicaMiljødirektoratetSveriges LantbruksuniversitetFarm Service AgencyVetenskapsrådetMagyar Tudományos AkadémiaNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk OnderzoekEusko JaurlaritzaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaConsejo Nacional de Investigaciones Científicas y TécnicasAustrian Science FundEuropean Regional Development FundBundesministerium für Bildung und ForschungRussian Science FoundationLeverhulme TrustEuropean CommissionSvenska Forskningsrådet FormasBiodiversa+Natural EnglandDepartment for Environment, Food and Rural Affairs, UK GovernmentNatural Environment Research CouncilNorges ForskningsrådMoore Family FoundationFundación WilliamsBiotechnology and Biological Sciences Research CouncilRoy J. Carver Charitable TrustWellcome TrustJewish National FundUniversidad de Buenos AiresUniversity of Northern IowaDeutsche ForschungsgemeinschaftIowa Science FoundationAgence Nationale de la RechercheMinisterio de Economía y CompetitividadPrairie Biotic ResearchPhilipps-Universität MarburgScottish GovernmentRural and Environment Science and Analytical Services DivisionDirectorate for Biological SciencesNational Geographic SocietyUniversity of KansasU.S. Department of AgricultureNational Science Foundation
Mots-clésHabitatAgroecosystemHabitat conservationBiodiversityAgriculturePollinatorBiodiversity conservation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Biodiversity in human-dominated landscapes is declining, but evidence-based conservation targets to guide international policies for such landscapes are lacking. We present a framework for informing habitat conservation policies based on the enhancement of habitat quantity and quality and define thresholds of habitat quantity at which it becomes effective to also prioritize habitat quality. We applied this framework to insect pollinators, an important part of agroecosystem biodiversity, by synthesizing 59 studies from 19 countries. Given low habitat quality, hoverflies had the lowest threshold at 6% semi-natural habitat cover, followed by solitary bees (16%), bumble bees (18%), and butterflies (37%). These figures represent minimum habitat thresholds in agricultural landscapes, but when habitat quantity is restricted, marked increases in quality are required to reach similar outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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