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Enregistrement W4414495185 · doi:10.1139/er-2025-0079

Plant community assembly on volcanic debris avalanche deposits around the world

2025· article· en· W4414495185 sur OpenAlexvenueno aff
Elsie M. Denton, Virginia H. Dale

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Reviews · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Science Foundation
Mots-clésDebrisLandslideBiotaVegetation (pathology)Disturbance (geology)Seral communityEcosystemTropics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Volcanic debris avalanches are among the largest and most severe disturbances known. Therefore, studying processes of ecosystem formation on the deposits emplaced by these landslides provides insights into the patterns of community assembly after the most severe disruptions. In this review we synthesize findings of 60 vegetation studies from 15 volcanic debris avalanche deposits. One of the most impactful drivers of the speed with which communities reestablish is the climatic region in which the debris avalanche occurs. The fastest recovery occurs in the tropics and the slowest in the boreal latitudes. The existence of biotic legacies, or remnant soils or biota from the previous communities accelerates community establishment, and these legacies are found more frequently on smaller debris avalanche deposits. Where these legacies exist, recovery proceeds many times more rapidly than in primary successional areas of the deposits. Similar patterns across mountains are observed in the species guilds that arrive and become established on the deposits with nitrogen fixers and early seral species doing particularly well. Complete recovery, meaning that communities match those of surrounding undisturbed areas, from this extreme class of disturbance takes a very long time, decades in the tropics and centuries to millennia at higher latitudes. Secondary disturbances are frequent and often reshape the direction of community development. Understanding of community development on debris avalanches would be greatly expanded if continuous time series over decadal to millennial scales were available on more disturbances. This could be achieved through repeat monitoring of permanent plots, remote sensing, or use of pollen core analysis. Such studies may enable inference about whether long-lasting community differences from surrounding areas are due to alternative stable states or simply the slow turnover of long-lived species on volcanic debris avalanches. Further study of these topics will foster better management of human disturbed landscapes, such as those from large-scale mining.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,163
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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