The effects of environmentalism on fertility in the United States: changing trends and causality
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Notice bibliographique
Résumé
Abstract Environmental issues such as climate change have become major contemporary concerns that affect beliefs and, in some cases, behaviors. We examine whether and how environmentalism may have contributed to the second demographic transition that has driven declining fertility in some parts of the world since the 1970s. Data come from the 2006–2014 and 2016–2020 General Social Survey rolling panels in the USA. We fit Bayesian linear mixed-effects models to estimate the effects of ones’ environmental support, as measured by their support for the government’s environmental spending, on their actual childbearing and beliefs about ideal family size. We found that ones’ environmental support was negatively associated with both outcomes. Specifically, the negative association between environmental support and childbearing was stronger among younger cohorts. Among reproductive-aged women (ages 18–45), their environmental support was negatively associated with the likelihood of new childbearing contemporaneously, but did not predict future childbearing. These findings suggest that environmentalism has largely contributed to the second demographic transition in the USA, while also raising another mechanism that parents may deprioritize the environment to cope with expected childrearing responsibilities.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle