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Enregistrement W4414497604 · doi:10.1101/2025.09.24.25336543

Assessment of psychometric validity and cross-cultural differential item functioning of the Doleur Neuropatique en 4 questions interview and the pain domain of the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index

2025· preprint· en· W4414497604 sur OpenAlexaboutno aff
Jens Laigaard, Saber Muthanna Saber Aljuboori, Søren Overgaard, Karl Bang Christensen

Notice bibliographique

RevuemedRxiv · 2025
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMusculoskeletal pain and rehabilitation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDifferential item functioningWOMACRasch modelConstruct validityConfirmatory factor analysisOsteoarthritisConstruct (python library)PsychometricsContent validityPatient-reported outcome

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Randomised trials and meta-evidence increasingly rely on patient-reported outcome measures (PROMs). Many PROMs are applied in languages and settings that differ from the original target population. However, translation of PROMs poses a threat to their construct validity, including issues with cross-cultural adaptation Objective This study aims to assess the psychometric validity of the Danish versions of the WOMAC pain domain and the DN4i, including cross-cultural differential item functioning. Methods The study is based on a large dataset of 12-to 18-month pain outcomes after primary total hip arthroplasty (THA), total knee arthroplasty (TKA), or unicompartmental knee arthroplasty (UKA) for osteoarthritis ( ClinicalTrials.gov identifiers NCT05845177 and NCT05900791 ). In addition to this dataset, we will apply for international data in similar populations to assess the cross-cultural differential item functioning. The assessed instruments are the 5-item Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) pain domain (Likert-scale, version 3.1) and the 7-item Doleur Neuropatique en 4 questions interview (DN4i) (Danish translation from www.mapi-trust.org ). We will evaluate if the data fit a congeneric measurement model, i.e. a model that assumes that the set of observed items all measure the same underlying latent factor. This evaluation of construct validity is done using Item Response Theory (IRT) and Confirmatory Factor Analysis (CFA). Perspective The results for WOMAC pain domain and DN4i will be reported in two separate reports, which are submitted for publication in peer-reviewed journals. We will seek to make the reports freely available, either by open-access publication or through publication on a preprint server, e.g. www.medrxiv.org .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,163
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,238
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,163
Score d'incertitude au seuil0,863

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1630,238
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,007
Bibliométrie0,0030,005
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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