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Enregistrement W4414497661 · doi:10.1016/j.bgtech.2025.100205

Effects of Microbial Induced Desaturation and Precipitation (MIDP) on the cyclic response of sands with varying relative density

2025· article· en· W4414497661 sur OpenAlexaboutno aff
Yunqi Gao, Liya Wang, Yongshuai Qi, Leon A. van Paassen, Daehyun Kim

Notice bibliographique

RevueBiogeotechnics · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGrouting, Rheology, and Soil Mechanics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Science Foundation of Hebei ProvinceDepartment of Education of Hebei ProvinceNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésRelative densityLiquefactionPrecipitationBulk densitySoil waterShear (geology)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Microbial Induced Desaturation and Precipitation (MIDP) is an emerging bio-mediated ground improvement method which can mitigate liquefaction during seismic loading. In this study, the effect of MIDP on the cyclic response of soils with varying relative densities were evaluated to have a better understanding of the interaction between densification effects and MIDP treatment. A series of undrained cyclic triaxial tests were carried out on untreated fully saturated and MIDP treated Ottawa F60 sand with varying relative densities and treatment levels. The development of pore pressure, axial strain and cyclic stress shear resistance were compared. The results indicated that irrespective of relative density, MIDP can improve the cyclic shear resistance of soil, where performance improves with the increasing treatment level. Both relative density and MIDP treatment enhance the cyclic resistance of soil and the combined effects of them can increase the cyclic resistance further but non-linearly. The liquefaction resistance improvement gained through MIDP is more pronounced in looser soils, suggesting that MIDP can be particularly valuable where densification is limited. Meanwhile, there’s a critical treatment level for the cyclic resistance improvement similar to the effects on the static undrained strength beyond which further treatment leads to no additional improvement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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