PROs vs clinician-reported adverse events in a large clinical trial: findings from the phase 3 POLARIX study
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT: Diffuse large B-cell lymphoma (DLBCL) poses a challenge in hematology given its varied symptoms, and the complex interplay between disease and treatment effects on health-related quality of life (HRQoL). The phase 3 POLARIX study demonstrated superior progression-free survival and a similar safety profile with polatuzumab vedotin plus rituximab, cyclophosphamide, doxorubicin, and prednisone (Pola-R-CHP) vs R-CHOP (rituximab, cyclophosphamide, doxorubicin, vincristine, and prednisone) in patients with previously untreated DLBCL. Here, we evaluate HRQoL through patient-reported outcome (PRO) instruments to fully characterize the patient experience in the POLARIX study. Changes from baseline in HRQoL, lymphoma symptoms, and gastrointestinal (GI) symptoms were assessed, as well as incidence and severity of common symptoms by PROs vs clinician-reported adverse events (AEs). Baseline characteristics of PRO-evaluable patients (N = 874) were consistent. Comparison between PROs and clinician-reported AEs revealed a notable discordance; patients generally reported a higher incidence of symptoms than clinicians, emphasizing the need for patient-centric tools to accurately capture the patient experience. Both treatments exhibited rapid and sustained improvements in HRQoL and lymphoma symptoms, with the most substantial improvements seen in global health status/QoL, lymphoma symptoms, fatigue, role, emotional, and social functioning. GI symptoms (diarrhea, constipation, nausea, and vomiting) were generally similar between treatment arms and returned to baseline levels after treatment completion. These HRQoL data underscore the complementarity of PROs, as an adjunct to clinician-reported AEs, in evaluating the efficacy and tolerability of new treatments, including Pola-R-CHP, which may represent a new benchmark for patient-reported HRQoL in previously untreated DLBCL. This trial was registered at www.clinicaltrials.gov as NCT03274492.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».