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Enregistrement W4414498177 · doi:10.1200/jco-25-01694

Ziftomenib in Relapsed or Refractory <i>NPM1</i> -Mutated AML

2025· article· en· W4414498177 sur OpenAlexaff
Pau Montesinos, James M. Foran, Harry P. Erba, Eduardo Rodríguez‐Arbolí, Florian H. Heidel, Jessica K. Altman, Maria R. Baer, Lionel Adès, Kristen Pettit, Pierre Péterlin, Cristina Papayannidis, Mithun Vinod Shah, Suresh Kumar Balasubramanian, Mohamad Khawandanah, Yazan F. Madanat, Gail J. Roboz, Robert L. Redner, James McCloskey, Arnaud Pigneux, Adolfo de la Fuente, Amitava Mitra, Harris S. Soifer, Marilyn Tabachri, Zijing Zhang, Marcie Riches, Daniel Corum, Mollie Leoni, Amir T. Fathi, Frédéric Barabé, Dries Deeren, Mahmoud Elsawy, Jordi Esteve Reyner, Caterina Giannini, Francesco Lanza, Agustín Penedo, Adrian Schwarzer, Adriano Venditti

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Myeloid Leukemia Research
Établissements canadiensHotel Dieu HospitalHôpital Maisonneuve-Rosemont
Organismes subventionnairesGilead Sciences
Mots-clésRefractory (planetary science)Clinical trialSafety profileOverall survivalCancerToxicity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE Ziftomenib—a potent, highly selective, oral menin inhibitor—was well tolerated and demonstrated encouraging clinical activity as monotherapy for relapsed/refractory NPM1 -mutated ( NPM1 -m) and KMT2A -rearranged AML in the KOMET-001 phase I trial. METHODS In the registration-enabling phase II part of KOMET-001, patients with relapsed/refractory NPM1 -m AML received ziftomenib 600 mg once daily. The primary end point was the rate of complete remission with full hematologic recovery (CR)/CR with partial hematologic recovery (CRh). RESULTS From January 26, 2023, to May 13, 2024, 92 patients (median age, 69 years [range, 33-84]) were treated. The primary end point was met, with a CR/CRh rate of 22% (95% CI, 14 to 32; P = .0058); 61% were negative for measurable residual disease. Overall response rate was 33% (95% CI, 23 to 43), with a median duration of 4.6 months (95% CI, 2.8 to 7.4). Prespecified subgroup analyses showed comparable CR/CRh regardless of previous therapy, including venetoclax, or type of comutations. Median overall survival was 6.6 months (95% CI, 3.6 to 8.6). Common grade ≥3 treatment-emergent adverse events were febrile neutropenia (26%), anemia (20%), and thrombocytopenia (20%). Differentiation syndrome occurred in 25% of patients (15% grade 3; no grade 4-5) and was manageable with protocol-defined mitigation. Three patients (3%) discontinued treatment because of ziftomenib-related adverse events. CONCLUSION Ziftomenib demonstrated significant clinical benefit and deep responses in patients with heavily pretreated, relapsed/refractory NPM1 -m AML. Ziftomenib was well tolerated with a safety profile consistent with previous studies, including manageable differentiation syndrome, lack of clinically significant QTc prolongation, and low rates of myelosuppression.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,128
Tête enseignante GPT0,522
Écart entre enseignants0,394 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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