An Environmental Scan of Preparation for Occupational Therapy Intraprofessional Collaboration in Ontario
Notice bibliographique
Résumé
Intraprofessional collaboration between occupational therapists (OTs) and occupational therapist assistants (OTAs) is important for safe, effective, and efficient occupational therapy services. However, challenges such as role misunderstandings in Canada exist, which impact OT-OTA intraprofessional collaboration and the quality of care provided. This study aimed to reveal the OT-OTA intraprofessional collaboration preparation taking place in Ontario, Canada, during entry-to-practice education. An explanatory sequential environmental scan was conducted, which involved a survey distributed to OT and OTA educators, followed by six focus groups: two with OT educators, two with OTA educators, and two with OT and OTA recent graduates. Key findings revealed an opportunity and a need to develop ready-made, easy-to-use foundational online resources to support OT-OTA intraprofessional collaboration preparation in the Canadian context. The environmental scan revealed distinct competencies, skills, and attitudes that must be addressed and explicitly taught for effective OT-OTA intraprofessional collaboration. Participants emphasized that while ready-made online resources are needed to address existing knowledge gaps, scaffolded real-world OT-OTA interactions are also required to develop OT-OTA competence in intraprofessional collaboration. Contact theory provides insight into these findings. This study presents the initial phase in a broader initiative that created, disseminated, and evaluated resources designed to support OT-OTA intraprofessional collaboration across Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».