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Enregistrement W4414498626 · doi:10.1016/j.cities.2025.106511

Satisfaction in pedestrianized areas: What shapes positive and negative experiences?

2025· article· en· W4414498626 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueCities · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueUrban Transport and Accessibility
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche ScientifiquePolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesCampbell Family Mental Health Research InstituteNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMitacsInstitut national de la recherche scientifique
Mots-clésCohabitationPerceptionCluster (spacecraft)Position (finance)Variable (mathematics)VariablesPublic opinion

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

One of the approaches to improve the livability, safety, and accessibility of cities and to make neighborhoods livable places for all their residents is implementing car-free projects. Although pedestrianization provides many benefits, public resistance is sometimes directed against these projects. Based on a database of 95 variables collected through an online survey with over 1300 respondents in Montreal, Canada, this study aims to explore differences in how people experience pedestrianization and to investigate the factors shaping these perceptions. Cluster analysis is used to identify groups with varying levels of satisfaction with pedestrianization. The key differences between these groups center on attitudes toward the cohabitation of pedestrians and two-wheeler users and the opinion on the impact of pedestrianization on individuals' mobility and travel patterns. The less satisfied group with pedestrianization includes a lower percentage of females, a higher percentage of people with limitations using public and active transportation, and a higher proportion of older people. Since cyclist-pedestrian cohabitation is the variable with the highest difference between clusters, this variable is analyzed using an interpretable ensemble learning approach to better understand people's position on pedestrianization. The results suggest that having experience in cycling, a higher frequency of cycling, an agreement that pedestrians should share the car-free streets with cyclists, and a better perception of safety on car-free streets increase the satisfaction related to the cyclists-pedestrians cohabitation. • The levels of satisfaction with pedestrianization experiences are examined. • Cohabitation of pedestrians/2-wheelers impacts the level of satisfaction. • The profiles of the less satisfied group with pedestrianization are identified. • Having experience in cycling increased the cohabitation of pedestrians/2-wheelers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,146
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle