MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4414501173 · doi:10.1136/gutjnl-2024-334601

Hereditary diffuse gastric cancer spectrum associated with germline <i>CTNNA1</i> loss of function revealed by clinical and molecular data from 351 carrier families and over 37 000 non-carrier controls

2025· article· en· W4414501173 sur OpenAlexaff
Silvana Lobo, Alexandre Dias, Marta Ferreira, André Pinto-Oliveira, Celina São José, Jennifer Herrera-Mullar, Nádia Pinto, Chrystelle Colas, Robert Hüneburg, Jacob Nattermann, Lise Boussemart, Liselotte P. van Hest, Leticia Moreira, Carolyn Horton, Dana Clark, Sigrid Tinschert, Lisa Golmard, Isabel Spier, Adrià López‐Fernández, Daniela de Oliveira, Magali Svrcek, Pierre Bourgoin, Florence Coulet, Hélène Delhomelle, Jeremy L. Davis, Birthe Zäncker, Conxi Lázaro, Joana Guerra, Sergio Carrera, Ana Patiño‐García, Paul J Gundlach, Monika Laszkowska, Vivian E. Strong, Manuel R. Teixeira, Kasmintan A. Schrader, Verena Steinke‐Lange, Irene Gullo, Sérgio B. Sousa, Stefan Aretz, Judith Balmañà, Melyssa Aronson, Augusto Perazzolo Antoniazzi, Edenir Inêz Palmero, Paul Mansfield, Lizet E. van der Kolk, Annemieke Cats, Jolanda M. van Dieren, Sergi Castellvı́-Bel, Bryson W. Katona, Rachid Karam, Paulo S. Pereira, Patrick R. Benusiglio, Carla Oliveíra

Notice bibliographique

RevueGut · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGenetic factors in colorectal cancer
Établissements canadiensSinai Health SystemBC Cancer Agency
Organismes subventionnairesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesNational Cancer InstituteHORIZON EUROPE Framework ProgrammeUniversidade do PortoFundación CellexEuropean CommissionEuropean Regional Development FundMinistério da SaúdeMinistério da Ciência, Tecnologia e InovaçãoNational Institutes of HealthGeneralitat de CatalunyaCentres de Recerca de CatalunyaAgencia Estatal de Investigación
Mots-clésPenetranceGermlineCancerGermline mutationMechanism (biology)Loss function

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Diffuse gastric cancer (DGC) is the most common manifestation in germline CTNNA1 variant carriers, with one study estimating a 49–57% lifetime risk by age 80. Knowledge on CTNNA1 -associated hereditary diffuse gastric cancer (HDGC), loss-of-function mechanisms, variant-type causality, disease spectrum and cancer risks remains scarce. Objective Explore CTNNA1 genotype–phenotype associations to improve genetic testing criteria, surveillance and risk-reduction recommendations for carriers. Design Using molecular, clinical and population data from 1308 individuals from 351 CTNNA1- variant carrier families and 37 428 non-carriers from European and American ancestries, we analysed genotype–phenotype associations with multivariable logistic regression. With CRISPR/Cas9 CTNNA1 -knockout gastric cancer (GC) cells and CTNNA1 -humanised Drosophila , we assessed CTNNA1 -associated loss-of-function mechanisms. Results CTNNA1 -truncating transcripts are degraded by nonsense-mediated mRNA decay (NMD), and DGCs from germline CTNNA1 -truncating carriers lose αE-catenin. These transcripts are non-functional in Drosophila , in contrast to non-truncating transcripts. DGC risk is eightfold higher in truncating, compared with non-truncating carriers. The risk of GC and lobular breast cancer (LBC) development in CTNNA1 -truncating variant carriers is fivefold and eightfold lower than in CDH1 pathogenic/likely pathogenic variant carriers, respectively. Compared with wild-type individuals, GC risk is 7-fold higher in CTNNA1 -truncating and 38-fold higher in CDH1 -truncating variant carriers. LBC is recurrent among CTNNA1 -truncating carriers, some lacking HDGC criteria. Simplification of previous criteria for CTNNA1 genetic testing produced the ‘Porto’ criteria, which increased CTNNA1 -carrier families’ pick-up rate by 9%, without performance loss compared with the HDGC 2020 clinical guidelines. Macular dystrophy patterned-2 was positively associated with non-truncating variants, specifically in the αE-catenin M-fragment. Conclusion We provide compelling evidence supporting that CTNNA1 -truncating variants positively associate with DGC and LBC, and NMD as the pathophysiological mechanism leading to CTNNA1 downregulation. We demonstrate that compared with CDH1 , CTNNA1 is a moderate penetrance HDGC gene. This new knowledge is essential to define surveillance and/or prophylactic measures for CTNNA1 -carrier individuals and families.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,852

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueGutMême sujetGenetic factors in colorectal cancerTravaux en français237 207