Abstract B048: The Ewing Sarcoma Institute – a catalyst to improve outcomes for patients with Ewing sarcoma globally
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Ewing sarcoma (EwS) is an aggressive bone and soft-tissue cancer that mainly affects children, adolescents, and young adults. While current multi-modal treatments offer a 70–80% survival rate for patients with localized tumors, the prognosis remains poor for patients with metastatic or relapsed disease and EwS survivors suffer from late effects and life-long morbidity. Therapeutic progress in EwS has been hampered by the rarity of the disease (1-3 per million), underfunding and fragmentation of research, scattered and limited access to data and to novel therapeutic compounds. To overcome these bottlenecks, leading experts from around the world in community with patients, families and advocates and supported by a catalytic philanthropic donation have founded the virtual Ewing Sarcoma Institute (ESI; http://www.ewingsarcoma.org). As an unprecedented collaborative platform that transcends geographical boundaries and institutional silos, ESI is the first and so far only initiative providing structure to all shareholders of the international EwS community. ESI is dedicated to radically improving outcomes for EwS patients by uniting the global community to accelerate collaborative scientific discovery and development of breakthrough treatments. ESI shall serve as a catalyst to accelerate research, expand clinical trials, and ensure every EwS patient has access to the best possible care and emerging therapies. It unites the global research community to establish a strategic, high-impact research agenda and empower patients and families with knowledge and support. The goal is to learn from every individual EwS patient. Therefore, ESI will focus on several critical areas to achieve its mission. ● ESI will facilitate collaborative research projects that leverage the combined expertise of international teams, with emphasis on understanding the molecular mechanisms driving EwS and identifying novel therapeutic targets. ● ESI will streamline the development and implementation of multi-institutional clinical trials, enabling faster patient enrollment and more robust data collection across diverse populations. ● Critically, ESI will create secure, standardized systems for sharing clinical, genomic, and research data, accelerating the pace of discovery while maintaining patient privacy. ● In all of these efforts, ESI will ensure that patient voices remain central to research priorities and treatment development, while providing resources and support for families navigating the challenge of an EwS diagnosis. The launch of ESI in July 2025 represents not just an organizational milestone, but a call to action for the entire global community. Researchers, clinicians, patients, families, philanthropists, and policymakers are invited to join this critical mission. Citation Format: Heinrich Kovar, James Amatruda, Carol Basso, Chad Brown, Rashmi Chugh, Olivier Delattre, Julia Glade Bender, Thomas Grunewald, Lee Helman, Elizabeth R Lawlor, Pei Pei Ma, Charles Nearburg, Poul Sorensen, Kimberly Stegmaier, Sandra Strauss, Jeffrey Toretsky, Patrick Grohar. The Ewing Sarcoma Institute – a catalyst to improve outcomes for patients with Ewing sarcoma globally [abstract]. In: Proceedings of the AACR Special Conference in Cancer Research: Discovery and Innovation in Pediatric Cancer— From Biology to Breakthrough Therapies; 2025 Sep 25-28; Boston, MA. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2025;85(18_Suppl_2):Abstract nr B048.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,007 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,066 | 0,031 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».