Impact of a Longitudinal Virtual Education Series on Home Dialysis Education
Notice bibliographique
Résumé
Key Points Participation in the American Society of Nephrology Longitudinal Virtual Home Dialysis Program was associated with improved comfort levels in managing home dialysis. Nephrology fellowship training in home dialysis is sporadic and lacks structure. The HDU and ASN-HDU provides a structured curriculum that addresses many, but not all, gaps in home dialysis training during fellowship. Background Home dialysis has clinical and economic benefits, yet it remains underutilized in the United States. One barrier is a lack of experience among fellows due to inadequate training. To enhance fellow training, the American Society of Nephrology launched the Home Dialysis Virtual Longitudinal Education Program (ASN-HDU) with Home Dialysis University (HDU) in 2023. Methods We evaluated the ASN-HDU longitudinal program using mixed-methods. We sampled participants (P) from two groups: ( 1 ) fellows who attended both HDU and the American Society of Nephrology virtual program and ( 2 ) fellows who only attended HDU. We sent a post-HDU survey and 8-month follow-up survey to assess quantitative changes in comfort in home dialysis. We interviewed participants from both groups and used a constant comparative method to identify qualitative themes related to home dialysis training. Results After attending HDU, 52 participants reported median comfort levels of 7–8 of 10 for peritoneal dialysis topics and 4–5 of 10 for home hemodialysis topics. In the follow-up survey, only participants of ASN-HDU demonstrated significant improvement in comfort level for all home dialysis topics by 1–2 of 10 (except volume overload management on peritoneal dialysis). Two main themes emerged from 10 qualitative interviews: ( 1 ) home dialysis training is sporadic and lacks structure, with subthemes describing challenges with receiving hands-on training, lack of systematic training, and a need for fellows to create their own training pathways, and ( 2 ) HDU and ASN-HDU are structured curricula that fill many educational gaps, but not all, with subthemes describing the value of these programs, examples of how fellows apply knowledge gained in clinical practice, and gaps that these curricula cannot directly address. Conclusions Participation in ASN-HDU was associated with improved fellow comfort levels in home dialysis. Both HDU and ASN-HDU help address several gaps in home dialysis training in fellowship programs, but trainees may benefit from additional hands-on clinical experience.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».