Canagliflozin Is a Novel Androgen Receptor Pathway Inhibitor in Castrate-Sensitive and Castrate-Resistant Prostate Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Androgen receptor (AR) pathway inhibitors (ARPIs) improve outcomes in advanced prostate cancer (PC) in combination with androgen deprivation therapy (ADT). However, PC rapidly develops ARPI resistance, frequently through expression of truncated AR variants (AR-Vs), like AR-V7, highlighting a need for more effective therapies. The sodium-glucose co-transporter 2 inhibitor (SGLT2i) canagliflozin, an approved diabetes drug, also suppresses PC growth and inhibits AR-related gene expression. Therefore, we hypothesized that canagliflozin may directly inhibit AR. Cellular and tumor models of PC were subjected to proliferation, clonogenic, and xenograft studies. RNA-seq and siRNA knockdown approaches defined molecular mechanisms. Molecular docking, thermal shift, and surface plasmon resonance assays assessed drug-target interactions. Stable sh-AR full-length (sh-AR-FL) and sh-AR-V7 cell lines were generated to interrogate the transcriptomic impact of AR and prognostic analysis was performed using clinical datasets. We found that canagliflozin suppresses PC growth through AR. It interacts with the AR ligand binding domain (LBD) with estimated affinity comparable to ARPIs and blocks AR signaling. Canagliflozin reduces the transcript and protein levels of the HSP70 chaperone and suppresses the cytoplasmic and nuclear levels of AR-FL and AR-Vs through proteasomal degradation. It mediates substantial reprogramming of PC transcriptional activity, including inhibition of AR pathway, cell-cycle, E2F and MYC hallmark targets. Its gene expression profile overlaps with silencing AR-FL or AR-V7 is associated with improved prognosis in clinical datasets. The results of this study demonstrate the potential for canagliflozin to function as a clinically useful ARPI and support prospective clinical investigation of this drug in PC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».